shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

这个错误通常发生在两个数组进行运算时，它们的形状不兼容。在你的情况下，你有两个形状为 (1,3) 的数组，但它们在第 0 维的大小不同。一个解决方法是通过使用 numpy 的广播机制，将这两个数组的形状扩展为相同的形状，以使它们可以进行运算。可以使用 `reshape` 或 `np.newaxis` 函数来实现这一点。例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3]])
b = np.array([[4, 5, 6]])

# 扩展形状
a = a.reshape(1, 3)
b = b.reshape(1, 3)

# 或者使用 np.newaxis
a = a[np.newaxis, :]
b = b[np.newaxis, :]

# 进行运算
c = a + b

这样就可以将两个形状不同的数组进行相加运算。