numpy报错ValueError: shapes (404,) and (1,1) not aligned: 404 (dim 0) != 1 (dim 0)

这个错误是由于NumPy中的维度不匹配导致的。在这种情况下，你尝试对形状为(404,)的数组和形状为(1,1)的数组执行某种操作，但它们的维度不兼容。

要解决这个问题，你需要确保操作的数组具有相同的形状或适当的广播规则。可以使用`reshape()`函数来改变数组的形状，或者使用NumPy的广播功能来自动调整数组的形状。

例如，如果你想将形状为(404,)的数组和形状为(1,1)的数组相加，你可以使用`reshape()`函数将形状为(404,)的数组转换成形状为(404,1)的数组，然后执行相加操作。代码示例如下：

import numpy as np

# 假设 arr1 是形状为(404,)的数组，arr2 是形状为(1,1)的数组
arr1 = np.random.rand(404)
arr2 = np.array([[2]])

# 将 arr1 的形状转换为 (404,1)
arr1_reshaped = arr1.reshape((404, 1))

# 执行相加操作
result = arr1_reshaped + arr2

print(result)

这样，你就可以避免维度不匹配的错误。请根据你的具体情况进行相应的调整。希望能帮到你！如果你有更多问题，请随时问我。