ValueError: shapes (5000,21) and (20,) not aligned: 21 (dim 1) != 20 (dim 0)
时间: 2024-03-26 16:37:23 浏览: 34
这个错误通常发生在矩阵乘法运算中,其中矩阵的维度不匹配。根据错误信息,你正在尝试将一个形状为(5000, 21)的矩阵与一个形状为(20,)的向量相乘,但是这两个形状不匹配,因为矩阵的第二个维度为21,而向量的第一个维度为20。
要解决这个问题,你可以检查一下你的代码,看看在哪里出现了这个错误。通常情况下,这个错误会在矩阵乘法运算符(如numpy.dot())中出现。你可以检查一下矩阵和向量的维度,确保它们匹配。如果你需要将向量视为一个列向量,可以使用reshape()函数将其重塑为一个形状为(20, 1)的矩阵。
相关问题
ValueError: shapes (1,) and (2,) not aligned: 1 (dim 0) != 2 (dim 0)
这个错误通常出现在进行矩阵或向量运算时,两个数组的形状不兼容。在这种情况下,一般是需要对其中一个数组进行重塑(reshape)或转置操作。
具体来说,你遇到的错误 `ValueError: shapes (1,) and (2,) not aligned: 1 (dim 0) != 2 (dim 0)` 提示了两个数组的形状不兼容,一个形状为`(1,)`,另一个形状为`(2,)`。这意味着它们的第0个维度不一致,无法进行运算。
你需要查看代码,找到哪两个数组在进行运算时发生了形状不兼容的情况,并且对其中一个数组进行重塑或转置操作,使得它们的形状匹配。
例如,如果你的代码中涉及到了矩阵乘法,你需要确保两个矩阵的列数和行数分别相等,才能进行乘法运算。如果两个矩阵的列数和行数不匹配,你可以使用`reshape`或`transpose`函数进行重塑或转置操作,使得它们的形状匹配。
ValueError: shapes (59,15) and (13,20) not aligned: 15 (dim 1) != 13 (dim 0)
这个错误通常出现在矩阵乘法中,它表示两个矩阵的维度不符合乘法规则。在这个例子中,第一个矩阵的维度是 (59,15),第二个矩阵的维度是 (13,20),它们不能相乘,因为第一个矩阵的列数(15)与第二个矩阵的行数(13)不相等。要解决这个问题,你需要重新检查你的代码,查看哪个矩阵的维度有问题,并确保它们符合乘法规则。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)