ValueError: shapes (3701,) and (731,) not aligned: 3701 (dim 0) != 731 (dim 0)

这个错误通常是由于数据维度不匹配引起的。在你的代码中，有一个数组或张量的形状为（3701，），而另一个数组或张量的形状为（731，）。

可能的原因是你正在尝试将这些不同形状的数据进行某种形式的操作，例如矩阵乘法或拼接，但是这些操作要求两个数据具有相同的形状。

要解决这个问题，你需要检查你的代码并找出哪里导致了数据形状不匹配的问题，然后进行相应的调整，使得两个数据的形状相同。可能需要使用 NumPy 中的 reshape() 函数或者 TensorFlow 中的 reshape() 或 expand_dims() 函数来实现形状的调整。