pycharm爬虫代码爬取CSDN

以下是一个使用 requests 和 BeautifulSoup 库爬取 CSDN 首页文章列表的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送请求并获取响应
url = 'https://www.csdn.net/'
response = requests.get(url)

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取文章列表
articles = soup.select('.feedlist_mod > .clearfix > dl')
for article in articles:
    title = article.select_one('.title > h2 > a').text.strip()
    link = article.select_one('.title > h2 > a')['href']
    summary = article.select_one('.summary').text.strip()
    print(title)
    print(link)
    print(summary)

请注意，CSDN 的使用协议禁止对网站进行爬取，请遵守相关规定。

相关问题

pycharm构建scrapy爬取豆瓣

要在Pycharm中构建Scrapy爬取豆瓣的项目，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Pycharm的工作目录下创建一个新的项目文件夹。可以复制Pycharm的工作目录并在命令行中使用cd命令进入该目录。例如：cd C:\Users\Administrator\PycharmProjects

2. 在命令行中使用scrapy命令创建一个新的爬虫项目。例如：scrapy startproject nz_comments。这将在当前目录下创建一个名为nz_comments的爬虫项目。

3. 进入项目目录。在命令行中使用cd命令进入项目目录。例如：cd C:\Users\Administrator\PycharmProjects\nz_comments

4. 开启爬虫。在命令行中使用scrapy crawl命令启动爬虫。例如：scrapy crawl comment。这将执行名为comment的爬虫。

此外，你还可以创建一个main.py文件作为项目执行文件，以便在Pycharm中直接运行。以下是一个示例的main.py文件代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@File : main
@Author : GrowingSnake
@Version : 1.0
@Desciption :
@Modify Time : 2021/6/8 17:22
"""

from scrapy.cmdline import execute
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
execute(\['scrapy', 'crawl', 'moviespider'\])

# Scrapy给出的将数据保存为json文件和csv文件的方式
# execute(\['scrapy', 'crawl', 'moviespider', '-o', 'moviespider.json'\])
# execute(\['scrapy', 'crawl', 'moviespider', '-o', 'moviespider.csv'\])

你可以将以上代码保存为main.py文件，并在Pycharm中直接运行该文件来启动爬虫。请确保将代码中的'comment'替换为你实际的爬虫名称。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于Scrapy框架的豆瓣影评及评分爬取](https://blog.csdn.net/Oh_science/article/details/111998293)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Scrapy爬取豆瓣电影top250数据并保存mysql/json/csv](https://blog.csdn.net/nc514819873/article/details/117918051)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pycharm爬虫框架

PyCharm是一个集成开发环境（IDE），可以用于开发Python应用程序。它本身并不是一个爬虫框架，但是你可以在PyCharm中使用各种Python爬虫框架来开发和运行爬虫。其中一个常用的爬虫框架是Scrapy。Scrapy 是一个用于爬取网站数据、提取结构化数据的 Python 应用程序框架，它可以帮助你快速、高效地构建和运行爬虫。你可以使用PyCharm来创建、编辑和运行Scrapy项目。通过PyCharm的Terminal工具，你可以在项目中使用Scrapy命令来完成各种爬取任务。在Terminal中，你可以使用命令`scrapy startproject <project_name>`来创建一个Scrapy项目。然后，你可以在项目中定义爬虫的各个模块，包括爬虫的属性、数据封装、中间件和管道等。总之，PyCharm提供了一个便捷的开发环境，让你可以更方便地开发和管理爬虫项目。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pycharm编程环境下Scrapy框架进行爬虫](https://blog.csdn.net/weixin_44460780/article/details/101439225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]