[xx,yy]= meshgrid(1:7,0:0.2326:30); mesh(yy,xx,sh); rotate3d;能输出三维图像吗
时间: 2024-02-26 18:56:31 浏览: 13
这段代码可以输出三维图像。
其中,`meshgrid` 函数生成一个网格矩阵,`yy` 和 `xx` 分别对应于 $y$ 和 $x$ 轴上的坐标,`sh` 是一个与网格大小相同的矩阵,用于表示每个坐标点的高度。这些参数一起传递给 `mesh` 函数,用于绘制三维网格图形。
最后,`rotate3d` 函数可以启用三维旋转,让你可以通过鼠标拖拽来旋转图形以查看不同角度的视角。
需要注意的是,这段代码中的 `yy` 和 `xx` 参数在 `mesh` 函数中的位置有所不同,`yy` 应该作为第一个参数传递,而 `xx` 应该作为第二个参数传递,这样可以保证图形的 x 轴和 y 轴的方向是正确的。修改后的代码如下:
```matlab
[xx,yy] = meshgrid(1:7, 0:0.2326:30);
sh = rand(size(xx)); % 随机高度矩阵
mesh(yy, xx, sh); % 绘制三维网格图形
rotate3d; % 启用三维旋转
```
这段代码会生成一个三维网格图形,并启用三维旋转功能。
相关问题
[XX,YY] =meshgrid(1:24,1:33 )
这行代码使用 `meshgrid` 函数生成了两个矩阵 `XX` 和 `YY`。
`1:24` 表示一个从1到24的序列,`1:33` 表示一个从1到33的序列。`meshgrid` 函数会将这两个序列转换为网格状的矩阵,其中 `XX` 矩阵是通过列复制 `1:24` 而得到的,而 `YY` 矩阵是通过行复制 `1:33` 而得到的。
下面是一个示例:
```matlab
[XX, YY] = meshgrid(1:24, 1:33);
% 结果:
% XX 矩阵:
% 1 2 3 ... 24
% 1 2 3 ... 24
% ...
% 1 2 3 ... 24
%
% YY 矩阵:
% 1 1 1 ... 1
% 2 2 2 ... 2
% ...
% 33 33 33 ... 33
```
在上面的例子中,`XX` 矩阵的每一列都是 `1:24` 序列,而 `YY` 矩阵的每一行都是 `1:33` 序列。
这种网格状的矩阵通常在绘制二维图形或计算网格上的函数值时非常有用。
如果你还有其他问题,请随时提问。
yy = -20:20; zz = ones(size(yy))*0; [yy, zz] = meshgrid(yy,zz); xx = yy*0+20;
这段代码使用了 meshgrid 函数生成了一个三维坐标系的网格点矩阵。其中,yy 表示 y 轴上的坐标点,从 -20 到 20,步长为 1。zz 是一个全为 0 的数组,用于表示 z 轴上的坐标点,这里的 size(yy) 是 yy 数组的大小,即 41。meshgrid 函数把 yy 和 zz 两个数组作为输入,生成了一个 2x41 的矩阵,每一列对应一个网格点的 y 和 z 坐标。最后,xx 数组通过 yy 数组初始化,并全部赋值为 20,表示 x 轴上的坐标点都是 20。这样生成的三维坐标系的网格点矩阵就是一个大小为 41x1x2 的三维数组。