[xx,yy]= meshgrid(1:7,0:0.2326:30); mesh(yy,xx,sh); rotate3d;能输出三维图像吗

这段代码可以输出三维图像。

其中，`meshgrid` 函数生成一个网格矩阵，`yy` 和 `xx` 分别对应于 $y$ 和 $x$ 轴上的坐标，`sh` 是一个与网格大小相同的矩阵，用于表示每个坐标点的高度。这些参数一起传递给 `mesh` 函数，用于绘制三维网格图形。

最后，`rotate3d` 函数可以启用三维旋转，让你可以通过鼠标拖拽来旋转图形以查看不同角度的视角。

需要注意的是，这段代码中的 `yy` 和 `xx` 参数在 `mesh` 函数中的位置有所不同，`yy` 应该作为第一个参数传递，而 `xx` 应该作为第二个参数传递，这样可以保证图形的 x 轴和 y 轴的方向是正确的。修改后的代码如下：

[xx,yy] = meshgrid(1:7, 0:0.2326:30);
sh = rand(size(xx)); % 随机高度矩阵
mesh(yy, xx, sh); % 绘制三维网格图形
rotate3d; % 启用三维旋转

这段代码会生成一个三维网格图形，并启用三维旋转功能。

相关问题

yy = -20:20; zz = ones(size(yy))*0; [yy, zz] = meshgrid(yy,zz); xx = yy*0+20;

这段代码使用了 meshgrid 函数生成了一个三维坐标系的网格点矩阵。其中，yy 表示 y 轴上的坐标点，从 -20 到 20，步长为 1。zz 是一个全为 0 的数组，用于表示 z 轴上的坐标点，这里的 size(yy) 是 yy 数组的大小，即 41。meshgrid 函数把 yy 和 zz 两个数组作为输入，生成了一个 2x41 的矩阵，每一列对应一个网格点的 y 和 z 坐标。最后，xx 数组通过 yy 数组初始化，并全部赋值为 20，表示 x 轴上的坐标点都是 20。这样生成的三维坐标系的网格点矩阵就是一个大小为 41x1x2 的三维数组。

补全代码 sigma = 1; x = -2:0.01:2; y = -2:0.01:1.5; [X, Y] = meshgrid(x, y); %X = X; %Y = Y; P_E = X + sqrt(3) * Y + sigma/2 * (X.^2+Y.^2-1).^2; figure subplot(121) contour(X, Y, P_E, 80) sigma = 8; x = -2:0.01:2; y = -2:0.01:1.5; [X, Y] = meshgrid(x

以下是代码的完整版：

sigma = 1;
x = -2:0.01:2;
y = -2:0.01:1.5;
[X, Y] = meshgrid(x, y);
P_E = X + sqrt(3) * Y + sigma/2 * (X.^2+Y.^2-1).^2;

figure
subplot(121)
contour(X, Y, P_E, 80)

sigma = 8;
x = -2:0.01:2;
y = -2:0.01:1.5;
[X, Y] = meshgrid(x, y);
P_E = X + sqrt(3) * Y + sigma/2 * (X.^2+Y.^2-1).^2;

subplot(122)
contour(X, Y, P_E, 80)

这段代码是用MATLAB实现的，其中包含两个子图，分别对应着不同的惩罚系数sigma。首先，我们在一个二维网格上计算出函数P_E的值，然后通过contour函数绘制出等高线图。其中，sigma=1和sigma=8分别对应着左右两张子图。可以看到，当sigma变大时，等高线图变得更加陡峭，目标函数的极小值也变得更加明显。