我学人工智能时,常常遇到模块改动,半年前学的知识,半年后就不管用了,请问怎么办呢
时间: 2024-05-19 08:13:54 浏览: 7
这是非常正常的现象,因为人工智能领域变化非常快,新算法和技术层出不穷。为了跟上行业发展,需要不断学习和更新自己的知识。以下是一些应对方法:
1.保持学习:持续不断地学习最新的技术和算法,保持自己的竞争力。
2.阅读论文:阅读最新的论文,了解最新的研究成果和趋势。
3.参加会议和研讨会:参加行业内的会议和研讨会,与同行交流经验和获取最新的信息。
4.加入开源社区:加入开源社区,参与开源项目的开发和贡献,了解最新的技术和趋势。
5.实践项目:在实践项目中应用最新的技术和算法,加深自己的理解和掌握。
总之,要保持学习的热情和好奇心,不断地更新自己的知识和技能,才能在这个快速变化的领域中保持竞争力。
相关问题
用c++的知识输入字符串后将其中的数字删除后输出改动后的字符串 特别注意不能使用printf
您好,以下是利用 C 语言实现删除字符串中数字的代码:
```
#include <stdio.h>
#include <ctype.h>
void delete_numbers(char *str) {
int i, j = 0;
for (i = 0; str[i] != '\0'; i++) {
if (!isdigit(str[i])) {
str[j++] = str[i];
}
}
str[j] = '\0';
}
int main() {
char str[100];
printf("请输入字符串:");
scanf("%s", str);
delete_numbers(str);
puts("删除数字后的字符串:");
puts(str);
return 0;
}
```
此代码就是首先定义了一个名为 `delete_numbers` 的函数,该函数接收一个指向字符串的指针,然后遍历字符串,把非数字字符拷贝到一个新的字符串中,最后把新字符串的末尾位置设为字符串结束符号 '\0'。
然后在主函数中,先输入一个字符串,再调用上述函数对其进行处理,最后输出修改后的字符串。
希望这样回答能够满足您的需求。
迁移学习可以改动网络吗
是的,迁移学习可以涉及对神经网络进行改动。在迁移学习中,通常会使用预训练的神经网络作为源模型,然后根据目标任务的需求进行相应的修改和微调。
一种常见的方法是冻结源模型的一部分或全部层,只对目标任务相关的层进行训练。这样可以保留源模型在相关特征上的知识,并且减少目标任务的参数数量,提高训练效率。
另一种方法是进行网络结构的调整,例如添加或删除一些层,修改层的大小或结构等。这样可以根据目标任务的特点进行定制化的网络设计,以适应不同的数据和问题。
总之,迁移学习允许对神经网络进行适应性改动,以获得更好的性能和泛化能力。
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