workbook = xlrd.open_workbook(str(FilePath)) sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet2') 换成使用openpyxl

可以使用openpyxl库来代替xlrd来实现相同的功能。使用openpyxl打开一个Excel文件，可以使用如下代码：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook(filename=FilePath)
sheet = wb['Sheet2']

这里的`FilePath`是Excel文件的路径，`Sheet2`是要操作的工作表的名称。注意，在使用openpyxl库时，需要先安装该库。可以使用如下命令进行安装：

pip install openpyxl

这个库支持读写Excel文件，并且支持Excel 2010及更高版本的xlsx格式。

相关问题

workbook = xlrd.open_workbook(str(FilePath)) 读取xlsx文件报错

读取xlsx文件需要使用 `openpyxl` 库，`xlrd` 库只支持读取xls格式的文件。你可以尝试安装 `openpyxl` 库，然后使用下面的代码读取xlsx文件：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook(filename=str(FilePath))

如果你还没有安装 `openpyxl` 库，可以使用下面的命令进行安装：

pip install openpyxl

File "D:\python学习\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py", line 37, in load_workbook return open_workbook(filepath_or_buffer)

引用是关于文件路径错误的报错信息。这个错误信息显示在运行代码时，pandas模块的_excel.py文件中的load_workbook函数的第37行出现了错误。该错误通常是由于文件路径不正确或文件不存在引起的。

引用是一段代码，其中使用了pandas库的read_excel函数来读取一个Excel文件，并将其转换为DataFrame格式。该代码指定了一个文件路径"E:/文档/Projects/jupyter/HR_Pressure_Predict/data/AUO-train/model/AM/worker4/t2原始数据.xls"，并将读取到的数据存储在变量test中。然后使用head函数打印出前几行数据。

根据提供的信息，你遇到的问题是"File "D:\python学习\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py", line 37, in load_workbook return open_workbook(filepath_or_buffer)"。这个问题是由于在运行代码时指定的文件路径"D:\python学习\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py"不正确或者该路径下的文件不存在所致。

要解决这个问题，你需要检查指定的文件路径是否正确，并确保该路径下存在相应的文件。另外，还要确认你是否正确地安装了pandas库以及相关的依赖项。

希望这些信息对你有帮助。如果还有其他问题，请随时问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 批量提取excel 指定时间段的数据](https://blog.csdn.net/weixin_39824223/article/details/111758691)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pandas读取excel报错](https://blog.csdn.net/the_beginner/article/details/131421617)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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