xlrd open_workbook读取xls

引用和都是关于使用xlrd库中的open_workbook方法来读取Excel文件的示例。这个方法的参数中，'./xxxxx.xlsx'和filePath代表了要读取的Excel文件的路径。formatting_info=True表示要读取Excel文件中的格式信息。 引用是关于在读取xlsx格式的Excel文件时，xlrd库可能会出现的错误提示。
因此，使用xlrd库的open_workbook方法可以读取xls格式的Excel文件，并且可以选择是否读取格式信息。

相关问题

xlrd.open_workbook报错

### 回答1：
xlrd.open_workbook报错可能是由于以下原因之一：

1. 文件路径错误：请检查文件路径是否正确，确保文件存在。

2. 文件格式错误：请确保文件格式正确，例如Excel文件必须是xls或xlsx格式。

3. 文件损坏：如果文件已损坏，可能会导致打开失败，请尝试使用其他工具打开文件。

4. xlrd版本不兼容：请确保您正在使用的xlrd版本与您的Python版本兼容。如果不兼容，请尝试升级或降级xlrd版本。

希望这些信息能够帮助您解决问题。

### 回答2：
xlrd.open_workbook报错通常是因为以下几个常见原因：

1. 文件路径错误：首先要确保所传入的文件路径是正确的。如果文件路径错误，Python无法找到文件就会报错。可以使用绝对路径或者相对路径来指定文件路径。

2. 文件格式错误：xlrd库只能处理Excel文件（.xls或.xlsx格式），如果尝试打开其他格式的文件，例如txt、csv等，就会报错。确保要打开的文件是Excel格式。

3. 文件被其他程序占用：如果Excel文件正在被其他程序打开并锁定，Python无法读取该文件，会报错。关闭其他程序或者重启电脑后再尝试打开文件。

4. xlrd库版本不兼容：可能是你的xlrd库版本不兼容当前Python环境。尝试更新xlrd库的版本或者降低Python环境的版本，使其兼容。

5. 缺少依赖库：xlrd库需要依赖其他库来正常工作，例如xlwt、xlutils等。确保这些依赖库已经正确安装，并且版本与xlrd库匹配。

如果以上操作都没有解决问题，可以查看报错提示信息，以更具体的错误信息来调查和解决问题。同时，可以参考xlrd官方文档或者在开发者社区寻求帮助，以获取更详细的解决方案。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject5\lab.py", line 20, in <module> workbook = xlrd.open_workbook('小课时间安排.xlsx') File "D:\Anaconda\envs\python310\lib\site-packages\xlrd\__init__.py", line 170, in open_workbook raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+'; not supported') xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

这个错误是因为 `xlrd` 库只支持旧版的 `.xls` 文件格式，不支持新版的 `.xlsx` 文件格式。如果你要读取 `.xlsx` 格式的 Excel 文件，可以使用 `openpyxl` 或 `pandas` 库来读取。你可以使用以下命令来安装 `openpyxl` 或 `pandas` 库：

pip install openpyxl  # 安装 openpyxl 库
pip install pandas    # 安装 pandas 库

然后使用以下代码来读取 "小课时间安排.xlsx" 文件中第5周和第10周的时间安排：

使用 `openpyxl` 库：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('小课时间安排.xlsx')

# 选择第5周工作表
worksheet = workbook['第5周']

# 读取第5周时间安排
for row in range(2, worksheet.max_row + 1):
    time = worksheet.cell(row=row, column=1).value
    course = worksheet.cell(row=row, column=2).value
    print(f'{time} - {course}')

# 选择第10周工作表
worksheet = workbook['第10周']

# 读取第10周时间安排
for row in range(2, worksheet.max_row + 1):
    time = worksheet.cell(row=row, column=1).value
    course = worksheet.cell(row=row, column=2).value
    print(f'{time} - {course}')

使用 `pandas` 库：

import pandas as pd

# 读取第5周时间安排
df = pd.read_excel('小课时间安排.xlsx', sheet_name='第5周')
for index, row in df.iterrows():
    time = row['时间']
    course = row['课程']
    print(f'{time} - {course}')

# 读取第10周时间安排
df = pd.read_excel('小课时间安排.xlsx', sheet_name='第10周')
for index, row in df.iterrows():
    time = row['时间']
    course = row['课程']
    print(f'{time} - {course}')

以上代码中，我们使用 `openpyxl` 或 `pandas` 库来打开 "小课时间安排.xlsx" 文件，然后选择第5周和第10周的工作表，最后读取每个工作表中的时间安排并输出。注意，使用 `openpyxl` 库时，我们使用 `worksheet.cell()` 函数来读取单元格的值，使用 `pandas` 库时，我们可以使用列名来获取每个单元格的值。