import xlrd file = 'xl.xls' xls = xlrd.open_workbook(file) sheet = xls.sheets()[0] print (sheet)

时间: 2024-04-23 15:22:04 浏览: 215
XLS

import.xls

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这段代码是用 Python 的 xlrd 库打开一个名为 "xl.xls" 的 Excel 文件，并读取其中的第一个工作表，然后将其打印出来。xlrd 是一个用于读取 Excel 文件的 Python 库，可以读取 Excel 文件中的各种数据和信息。在这段代码中，我们首先打开 Excel 文件，然后获取其中的第一个工作表，最后将其打印出来。如果您运行这段代码，将会输出第一个工作表的相关信息。
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如何读写EXCEL xls文件

如何读写EXCEL xls文件,压缩包里有我当初做的一个小工具和源代码，以及刚接触这方面是找的一些资料

解释一下import xlrd data=xIrd.open_workbook (filename) data.sheet_names() table=data.sheets()[0] nrows=table.nrows ncols=table.ncols table.row_values (-1) table.col_values (0) for i in range (table.nrows): print (table.row_values (i))

首先，使用 open_workbook 方法打开名为 filename 的 Excel 文件，并将其存储在 data 中。然后，使用 sheet_names() 方法获取 Excel 文件中所有工作表的名称，并使用 sheets() 方法获取第一个工作表的内容...

# 冲 import xlrd path = "/Users/minmin/资料.xlsx" data = xlrd.open_workbook(path) table = data.sheets()[0] name = table.col_values(row) import os touxiang = "/Users/minmin/Selfie" allItems = os.listdir(pathFile) for allItems in range(1,row): if "_" != ".DS_store": fileName = item.split(".") if "_" not in name: print(f"{name}非公司员工")

data = xlrd.open_workbook(path) table = data.sheets()[0] name = table.col_values(0) import os # 获取文件夹路径下所有文件名 touxiang = "/Users/minmin/Selfie" allItems = os.listdir(touxiang) for item ...

old_f = f'4-徐州移动-模板-用量.xlsx' wbrd = xlrd.open_workbook(old_f) sheets = wbrd.sheet_names() sheet = wbrd.sheet_by_name(sheets[0]) 这段代码解释

2. 调用xlrd模块的open_workbook函数，传入old_f作为参数，打开Excel文件并将其返回值赋值给变量wbrd。 3. 调用wbrd对象的sheet_names方法，获取Excel文件中所有表格的名称，并将其返回值赋值给变量sheets。 4. 调用...

import xlrd data = xIrd.open_workbook ('CME_Gdp1.xisx') data.sheet_names () data.sheets () table = data.sheets () [0] nrows,ncols = table.nrows,table.ncols table.row_values (-1) table.row_values (0) table.row_values (1) table.row_values (2) table.col_values (0) table.col_values (1) for i in range (table.nrows): print (table.row_values (i)) table.cell (1, 1) table.cell (3, 4) table.cell_type (1, 1) table.cell_type (3, 4) table.row_types (3)

具体来说，它使用了xlrd库来打开名为"CME_Gdp1.xlsx"的Excel文件，并获取其第一个工作表的相关信息。然后，它使用不同的方法来获取表格中特定行、列和单元格的值和类型，并使用循环打印表格中的所有数据。最后，它还...

import xlrd import xlwt data=xlrd.open_workbook(r'cal.xlsx') rtable=data.sheets()[0] wbook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) wtable=wbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) count=0 keyword="流氓",'utf-8' for i in range(0,50000): if rtable.cell(i,8).value==keyword or rtable.cell(i,22).value==keyword or rtable.cell(i,26).value==keyword or rtable.cell(i,51).value==keyword: for j in range(0,65): wtable.write(i,j,rtable.row_values(i)[j]) count+=1 print(count) wbook.save(r'clh.xls') 这个代码报错

data = xlrd.open_workbook(r'cal.xlsx') rtable = data.sheets()[0] wbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0) wtable = wbook.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True) count = 0 ...

def readexcel(path): xls = xlrd.open_workbook(path) sheet = xls.sheets()[0] list=[] for i in range(sheet.nrows): list.append(sheet.cell(i, col).value) return list print (readexcel(file,0))

在你的代码中，readexcel() 函数只定义了一...print(readexcel((file, 0))) 另外，在 readexcel() 函数中，变量 col 没有定义，可能会导致代码出现其他的错误。你需要确保 col 变量在函数中被正确定义。

bk = xlrd.open_workbook(fname) table = bk.sheets()[sheetno] nrows = table.nrows ncols = table.ncols

- xlrd.open_workbook(fname)：打开Excel文件，fname为文件名或路径。 - bk.sheets()：获取Excel文件中所有sheet的列表。 - bk.sheets()[sheetno]：获取指定的sheet，sheetno为sheet的索引号，从0开始。 -...

这段代码中是否有错误import time import numpy as np import xlrd import matplotlib.pyplot as plt import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line import datetime for j in range(0,5): # 获取文件并读取数据 data = xlrd.open_workbook_xls('歌手热门前十歌曲基本信息.xls') table = data.sheets()[j] geshou = table.row_values(0)[0] names1 = [] # 歌曲名 times = [] # 发布时间 for i in range(7, 17): name = table.row_values(i)[0] # time1 = time.strptime(table.row_values(i)[3],"%y %b %d") time1 = int(table.row_values(i)[3].replace("-", "")) #print(time1) names1.append(name) times.append(time1) # print(names1) # print(times) # print(geshou) # 定义画布大小 # fig = plt.figure(figsize=(5,8)) plt.rcParams["font.sans-serif"] = "SimHei" # 解决中文乱码 # 将格式转为flot浮点型 # 画线 plt.plot(names1, times, label='歌曲发布时间', marker='D', color='green') # X、Y轴刻度标签 plt.xlabel('发布时间') plt.ylabel('歌曲名') plt.xticks(rotation=45) # 图表题 plt.title('歌手<'+geshou+'>歌曲发布时间图') # 折现说明 plt.legend() plt.show()

这段代码中没有明显的语法错误，但是可能存在以下问题： 1. pyecharts 依赖库需要单独安装，如果没有安装会导致代码运行出错。可以在命令行中使用 pip install pyecharts 安装。 2. 循环变量 j 没有在代码中使用，...

import numpy as np import xlrd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.feature_selection import RFE from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.svm import SVC from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import cross_val_score def excel2m(path):#读excel数据转为矩阵函数 data = xlrd.open_workbook(path) table = data.sheets()[0] # 获取excel中第一个sheet表 nrows = table.nrows # 行数 ncols = table.ncols # 列数 datamatrix = np.zeros((nrows, ncols)) for x in range(ncols): cols = table.col_values(x) cols1 = np.matrix(cols) # 把list转换为矩阵进行矩阵操作 datamatrix[:, x] = cols1 # 把数据进行存储 return datamatrix x=excel2m("factors.xlsx") x=np.matrix(x) y=excel2m("RON.xlsx") y=np.matrix(y) rfc=RandomForestClassifier(n_estimators=10,random_state=0) score=[] for i in range(1,200,10): rfe = RFE(estimator=rfc, n_features_to_select=i, step=10).fit(x, y.astype('int')) rfe.support_.sum() rfe.ranking_ x_wrapper=rfe.transform(x) once=cross_val_score(rfc,x_wrapper,y.astype('int'),cv=5).mean() score.append(once) plt.figure(figsize=[20,5]) plt.plot(range(1,200,10),score) plt.xticks(range(1,200,10)) plt.show() np.savetxt('score.csv', score, delimiter = ',') # 确定选择特征数量后，看各个特征得分排名 # 每个特征的得分排名，特征得分越低（1最好），表示特征越好 #print(rfe.ranking_) #np.savetxt('ranking.csv', rfe.ranking_, delimiter = ',') # 每次交叉迭代各个特征得分 #print(rfe.grid_scores_) #np.savetxt('grid_scores.csv', rfe.grid_scores_, delimiter = ',')

这段代码主要实现的功能是特征筛选，其中使用了随机森林分类器（RandomForestClassifier）和递归特征消除算法（RFE），以提高模型的准确性和降低过拟合的风险。 具体流程为：首先将读取的excel数据转换为矩阵形式，...

xlrd.open_workbook.sheets()[0]

因此，xlrd.open_workbook.sheets()[0] 返回的是 Workbook 对象中的第一个工作表（Sheet 对象）。 你可以使用以下代码将第一个工作表中的数据读取出来： python import xlrd # 打开 Excel 文件 workbook = ...

# TODO 导入xlrd模块 import xlrd # TODO 将Excel文件路径/Users/minmin/资料.xlsx，赋值给变量path path = "/Users/minmin/资料.xlsx" # TODO 读取path的工作簿并赋值给变量data data = xlrd.open_workbook(path) # TODO 使用sheets()获取工作表对象，索引第一个元素赋值给变量table table = data.sheets()[0] # TODO 调用col_values()和切片读取工作表第2列非表头数据，赋值给变量allNames allName = table.col_values(1)[1:] # TODO for循环遍历allNames，并赋值给name for name in allNames: # TODO print()输出name print(name)

data = xlrd.open_workbook(path) 这样，你可以在命令行中运行脚本并传递文件路径作为参数。 3. 在使用col_values()和切片读取工作表的数据时，可以使用命名切片来提高代码的可读性。例如： all_names ...

xlrd.open_workbook源码

As an AI language model, I cannot provide the source ... Once the workbook object is obtained, it can be used to read data from the sheets in the file using various methods provided by the xlrd library.

## 下载所需示例数据 ## 1. https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/791/my_data.xlsx ## 2. https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/791/phase_detector.xlsx ## 3. https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/791/phase_detector2.xlsx from xlrd import open_workbook x_data1 = [] y_data1 = [] wb = open_workbook('phase_detector.xlsx') for s in wb.sheets(): print('Sheet:', s.name) for row in range(s.nrows): print('the row is:', row) values = [] for col in range(s.ncols): values.append(s.cell(row, col).value) print(values) x_data1.append(values[0]) y_data1.append(values[1])

代码通过使用 xlrd 库中的 open_workbook 函数打开 Excel 文件，然后遍历每个工作表中的每一行，并将每行的第一列和第二列的值分别存储到 x_data1 和 y_data1 列表中。在代码中，使用了 print 函数来输出读取的数据...

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5. <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000025204BABD30>：使用 sheet_by_index(0) 获取的第一个工作表对象。 6. <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000025204BABD30>：通过 sheet_by_name("Sheet1") 获取的特定...

写一个py文件，使用xlrd库读取test.xls文件，要求使用循环语句遍历excel文件中的所有内容，并使用条件语句检查出excel中文本型的单元格，打印该单元格的行号和列号。

workbook = xlrd.open_workbook('test.xls') # 获取工作簿的所有sheet页 sheets = workbook.sheets() for sheet_num in range(len(sheets)): # 读取当前sheet页 sheet = sheets[sheet_num] for row_num in ...

导入 xlrd 模块，使用 xlrd.open_workbook() 读取指定工作簿，sheets() 获取第一个工作表，col_values() 将表格中的名字全部提取出来； 2. 导入 os 模块，使用 os.listdir() 获取文件夹路径下所有文件名； 3. 遍历存储文件名的列表； 3.1 如果文件名不是".DS_Store"，调用 split() 分割文件名，得到文件名称； 3.2 如果文件名称不在名字中，则用格式化字符串输出"xx非公司员工"。

workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx') # 获取第一个工作表 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获取第一列的所有值 names = sheet.col_values(0) 接下来，可以通过以下代码导入 os 模块，使用...

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