## 下载所需示例数据 ## 1. https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/791/my_data.xlsx ## 2. https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/791/phase_detector.xlsx ## 3. https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/791/phase_detector2.xlsx from xlrd import open_workbook x_data1 = [] y_data1 = [] wb = open_workbook('phase_detector.xlsx') for s in wb.sheets(): print('Sheet:', s.name) for row in range(s.nrows): print('the row is:', row) values = [] for col in range(s.ncols): values.append(s.cell(row, col).value) print(values) x_data1.append(values[0]) y_data1.append(values[1])
时间: 2024-04-28 19:21:57 浏览: 9
感谢您的问题。这段代码是用于读取 Excel 文件中的数据,并将其存储到列表中。其中,第一个示例数据文件的文件名为“my_data.xlsx”,第二个示例数据文件的文件名为“phase_detector.xlsx”,第三个示例数据文件的文件名为“phase_detector2.xlsx”。代码通过使用 xlrd 库中的 open_workbook 函数打开 Excel 文件,然后遍历每个工作表中的每一行,并将每行的第一列和第二列的值分别存储到 x_data1 和 y_data1 列表中。在代码中,使用了 print 函数来输出读取的数据,以便进行调试。如果您需要在代码中使用这些数据,只需要将文件名替换为您所需的文件名即可。
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将df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt')转为csv文件
非常感谢您的提问。您可以按照以下步骤将数据框 df 转为 csv 文件:
1. 导入 pandas 库:
```
import pandas as pd
```
2. 读取数据并赋值给变量 df:
```
df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt')
```
3. 将数据框 df 转为 csv 文件:
```
df.to_csv('your_file.csv', index=False)
```
其中,`to_csv()` 方法用于将数据框 df 转为 csv 文件,并将其保存在指定的文件名中。`index=False` 表示不将行索引写入文件中。
希望这可以解决您的问题。如果您有任何其他问题,请随时问我。
从df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt')输出列为leukemia的所有行
非常感谢您的提问。您可以按照以下步骤操作:
1. 导入 pandas 库:
```
import pandas as pd
```
2. 读取数据并赋值给变量 df:
```
df = pd.read_table('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3023/American_USCS_cancers.txt')
```
3. 筛选出列名为 'leukemia' 的所有行:
```
leukemia_data = df[df['leukemia'].notnull()]
```
其中,`df['leukemia']` 用于获取 'leukemia' 这一列的数据,而 `notnull()` 方法用于筛选出非空的数据行。最终的结果 `leukemia_data` 就是您所需要的列名为 'leukemia' 的所有行。
希望这可以解决您的问题。如果您有任何其他问题,请随时问我。