import xlrd import os def f_sig_val(xls_path, output_path): des_xls = xlrd.open_workbook(xls_path + "/" + file_name).sheet_by_index(1) input_sig = [str(des_xls.cell(0, i).value) for i in range(2, des_xls.ncols)] output_sig = [str(des_xls.cell(i, 0).value) for i in range(20, des_xls.nrows)] sig_val = [[str(des_xls.cell(i, j).value) for i in range(20, des_xls.nrows) if str(des_xls.cell(i, j).value) != ""] for j in range(2, des_xls.ncols)] width = [] print(des_xls.nrows) print(des_xls.ncols) for i in input_sig: print(i) for i in output_sig: print(i) print(sig_val) texts = gen_code(input_sig, output_sig, sig_val) write_to_svfile(output_path+"/test.sv", texts, "w") def gen_code(input_sig, output_sig, sig_val): texts = [] for i in range(len(sig_val)): texts.append(4*""+"if ("+input_sig[i]+" == 1)") for j in range(len(sig_val[i])): texts.append(8*""+output_sig[i]+" = "+sig_val[i,j]+";") return texts def write_to_svfile(svfile_name, texts, method): sv_file = open(svfile_name, "%s"%method) for i in texts: sv_file.write(i+"\n") sv_file.close() xls_path = "." output_path = "." file_name = "glb_ctrl_modesel.xlsx" f_sig_val(xls_path, output_path)

xlrd2解析器：维护安全从xls中提取数据

通常，开发者需要使用完整的import语句来导入xlrd2库，例如'import xlrd2'。最后，xlrd2还支持与电子表格相关的不同标签，例如'parser', 'excel', 'ms-excel', 'excel-parser', 'xls-parser', 'xls-formula', '...

pandas库pd.read_excel操作详解：参数整理与实例教程

这个函数接受多个参数，包括文件路径（file_path），sheet_name（指定要读取的工作表名或索引），engine（指定解析引擎，如openpyxl或xlrd/xlwt等），usecols（选择性读取列），skiprows（跳过指定行），dtype（预定...

import xlrd import os def f_sig_val(xls_path, output_path): des_xls = xlrd.open_workbook(xls_path + "/" + file_name).sheet_by_index(1) input_sig = [str(des_xls.cell(0, i)) for i in range(2, des_xls.ncols)] output_sig = [str(des_xls.cell(i, 0)) for i in range(20, des_xls.nrows)] sig_val = [] width = [] print(des_xls.nrows) print(des_xls.ncols) print(input_sig) print(output_sig) texts = gen_code(input_sig, output_sig#), sig_val) write_to_svfile(output_path+"/test.sv", texts, "w") def gen_code(input_sig, output_sig)#, val) for i in input_sig texts.append(i) for i in output_sig texts.append(i) def write_to_svfile(svfile_name, paragraph, method): sv_file = open(svfile_name, "%s"%method) for i in paragraph: sv_file.write(i+"\n") sv_file.close() xls_path = "." output_path = "." file_name = "glb_ctrl_modesel.xlsx" f_sig_val(xls_path, output_path) 帮我看看这段代码的syntax error

des_xls = xlrd.open_workbook(xls_path + "/" + file_name).sheet_by_index(1) input_sig = [str(des_xls.cell(0, i)) for i in range(2, des_xls.ncols)] output_sig = [str(des_xls.cell(i, 0)) for i in ...

解释下面代码： def init(self, filename, sheet_name=None, sheet_index=None): self.workbook = xlrd.open_workbook(filename) # 文件对象 if not sheet_name and not sheet_index: self.sheet = self.workbook.sheet_by_index(0) elif sheet_name: self.sheet = self.workbook.sheet_by_name(sheet_name) elif sheet_index: self.sheet = self.workbook.sheet_by_index(sheet_index) self.current_row = 2 # 表示当前行号 self.keys = [] # 初始化keys 对象

首先，使用xlrd库打开文件对象，然后根据给定的sheet_name或sheet_index选择工作表。如果没有给定，则默认选择第一个工作表。然后，初始化当前行号为2（因为通常第一行是标题），并将keys列表初始化为空。这个类的...

解释下面这段代码：解释下面代码： def init(self, filename, sheet_name=None, sheet_index=None): self.workbook = xlrd.open_workbook(filename) # 文件对象 if not sheet_name and not sheet_index: self.sheet = self.workbook.sheet_by_index(0) elif sheet_name: self.sheet = self.workbook.sheet_by_name(sheet_name) elif sheet_index: self.sheet = self.workbook.sheet_by_index(sheet_index) self.current_row = 2 # 表示当前行号 self.keys = [] # 初始化keys 对象

在初始化方法中，首先使用xlrd库的open_workbook()方法打开Excel文件，并将文件对象赋值给类的workbook属性。接下来，根据传入的参数选择需要读取的工作表。如果没有传入工作表名称或者索引，则使用工作簿中的第一个...

import xlrd file = 'xl.xls' xls = xlrd.open_workbook(file) sheet = xls.sheets()[0] print (sheet)

这段代码是用 Python 的 xlrd 库打开一个名为 "xl.xls" 的 Excel 文件，并读取其中的第一个工作表，然后将其打印出来。xlrd 是一个用于读取 Excel 文件的 Python 库，可以读取 Excel 文件中的各种数据和信息。在这段...

import xlrd from wordcloud import WordCloud # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook('shu_ju.xlsx') # 获取第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获取第一列数据 column_data = worksheet.col_values(0) # 将列表转换为字符串 text = ' '.join(column_data) # 创建 WordCloud 对象 wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white', max_words=200, contour_width=3, contour_color='steelblue') # 生成云图 wordcloud.generate(text) # 保存云图到文件 wordcloud.to_file('yuntu.png')然后出现Traceback (most recent call last): File "G:\Projects\MediaPipe\chusheng.py", line 4, in <module> workbook = xlrd.open_workbook('shu_ju.xlsx') File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\xlrd\init.py", line 170, in open_workbook raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+'; not supported') xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported怎么解决

这个错误提示说明 xlrd 库不支持读取 .xlsx 格式的 Excel 文件。你可以使用 openpyxl 库来代替 xlrd 库，因为它支持读取 .xlsx 格式的 Excel 文件。你可以使用以下代码来读取 Excel 文件： import ...

# 冲 import xlrd path = "/Users/minmin/资料.xlsx" data = xlrd.open_workbook(path) table = data.sheets()[0] name = table.col_values(row) import os touxiang = "/Users/minmin/Selfie" allItems = os.listdir(pathFile) for allItems in range(1,row): if "_" != ".DS_store": fileName = item.split(".") if "_" not in name: print(f"{name}非公司员工")

data = xlrd.open_workbook(path) table = data.sheets()[0] name = table.col_values(0) import os # 获取文件夹路径下所有文件名 touxiang = "/Users/minmin/Selfie" allItems = os.listdir(touxiang) for item ...

import os import re import xlrd import xlwt print("当前路径：", os.getcwd()) file_path = os.getcwd() n = re.split(r'\\', file_path) path = file_path + '\\' + n[5] + ".xls" workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') for filename in os.listdir(file_path): if (os.path.splitext(filename)[-1] == ".txt"): data_sheet = workbook.add_sheet(filename[:-4]) data_sheet.write(0, 0, 'No.') data_sheet.write(0, 1, 'test_file_name') data_sheet.write(0, 2, 'rate_ratio') with open(filename, 'r') as f: data = f.readlines() key = 1 sheet_row = 1 while key >= 0: ret = re.search(".bin", data[key]) if ret != None: #print(key) #print(data[key]) #write to excel data_sheet.write(sheet_row, 0, key) data_sheet.write(sheet_row, 1, data[key]) sheet_row = sheet_row + 1 else: break key = key + 1 count = key - 1 count_idx = 1 sheet_row = 1 while key >= 0: ret = re.match("Tensor rate is ", data[key]) if ret != None: #print(count_idx, data[key]) data_sheet.write(sheet_row, 2, data[key][14:]) sheet_row = sheet_row + 1 count_idx = count_idx + 1 key = key + 1 if count_idx > count: break workbook.save(path) 优化上面的代码

path = os.path.join(file_path, n[5] + ".xls") workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') for filename in os.listdir(file_path): if os.path.splitext(filename)[-1] == ".txt": data_sheet = ...

# 打开源Excel表格 src_wb = xlrd.open_workbook('花名册批量添加模板.xls') # 打开目标Excel表格 dst_wb = xlrd.open_workbook_xls('花名册批量更新模板.xls') # 获取源Excel表格中的第一个工作表 src_ws = src_wb.sheet_by_index(0) # 获取目标Excel表格中的第一个工作表 dst_ws = dst_wb.sheet_by_index(0) # 循环读取A2、A3等单元格数据，并写入到目标Excel表格中 for i in range(1, src_ws.nrows): cell_value = dst_ws.cell(i, 0).value dst_ws.cell(i + 1, 1, value=cell_value) # 保存目标Excel表格 dst_wb.save('花名册批量更新模板.xls')

dst_wb = xlrd.open_workbook('花名册批量更新模板.xls', formatting_info=True) dst_ws = dst_wb.sheet_by_index(0) # 获取源Excel表格中的第一个工作表 src_ws = src_wb.sheet_by_index(0) # 循环读取A2、A3等...

def replace_excel(path, output_path): for f in os.listdir(path): file_name_be, suff = os.path.splitext(f) if suff == '.xls': # 读取xls文件 data = pd.read_excel(os.path.join(path, f)) # 将xls文件转换为xlsx格式并保存 xlsx_file_path = os.path.join(output_path, file_name_be + '.xlsx') data.to_excel(xlsx_file_path, index=False) # 删除原始的xls文件 os.remove(os.path.join(path, f)) print('已将{}文件转换为xlsx格式并保存至{}'.format(f, xlsx_file_path))优化这个代码，在转换的时候会出现这个错误

您可以尝试在读取文件时指定编码方式，例如: data = pd.read_excel(os.path.join(path, f), encoding='utf-8')。如果以上方法都无法解决您的问题，建议您提供具体的错误信息和代码上下文，以便更好地进行排错。

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx') wb = xl_copy(cur_workbook) Sum_sheet = wb.add_sheet('Coverage_Summary')将新增sheet放到excel最前方

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx') wb = copy(cur_workbook) Sum_sheet = wb.add_sheet('Coverage_Summary') wb.insert_sheet(0, 'Coverage_Summary') # 在这里进行数据...

解释一下import xlrd data=xIrd.open_workbook (filename) data.sheet_names() table=data.sheets()[0] nrows=table.nrows ncols=table.ncols table.row_values (-1) table.col_values (0) for i in range (table.nrows): print (table.row_values (i))

首先，使用 open_workbook 方法打开名为 filename 的 Excel 文件，并将其存储在 data 中。然后，使用 sheet_names() 方法获取 Excel 文件中所有工作表的名称，并使用 sheets() 方法获取第一个工作表的内容...

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx') wb = copy(cur_workbook) Sum_sheet = wb.add_sheet('Project_Summary') wb.insert_sheet(0, 'Project_Summary')

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx') wb = copy(cur_workbook) Sum_sheet = wb.add_sheet('Project_Summary') wb._Workbook__worksheets.insert(0, Sum_sheet) 注意...

def readexcel(path): xls = xlrd.open_workbook(path) sheet = xls.sheets()[0] list=[] for i in range(sheet.nrows): list.append(sheet.cell(i, col).value) return list print (readexcel(file,0))

在你的代码中，readexcel() 函数只定义了一个参数 path，但是在调用时传了两个参数 file 和 0。因此，会出现 TypeError: readexcel() takes 1 positional argument but 2 were given 的错误。你需要将...

#coding=utf-8-sig import re import os import xlrd import xlwt import time import datetime import math #import pandas import sys import shutil #通用部分 def time_mc(number_t): localTime = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) time_mc_name= localTime time.sleep(0.5) i_a=time_mc_name[0:4] i_b=time_mc_name[4:6] i_c=time_mc_name[6:8] i_d=time_mc_name[8:] i_d1=time_mc_name[8:10] i_d2=time_mc_name[10:12] i_d3=time_mc_name[12:] if number_t==0: return time_mc_name if number_t==1: i=i_a+"年"+i_b+"月"+i_c+"日"+i_d return i if number_t==2: i=i_a+"年"+i_b+"月"+i_c+"日"+i_d1+"时"+i_d2+"分"+i_d3+"秒" return i def mkdir1(path_mk): path=path_mk isExists=os.path.exists(path) if not isExists: os.makedirs(path) print(path+'----------创建成功') return True else: print(path+'----------目录已存在')

import xlrd import xlwt import time import datetime import math import sys import shutil # 通用部分 def time_mc(number_t): localTime = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) time.sleep(0.5...

import xlrd from pyecharts.charts import Line from pyecharts.charts import Tab from pyecharts import options as opts import schedule import time # 定义读取Excel文件的函数 def read_excel(): wb = xlrd.open_workbook(r"温湿度数据.xls") ws = wb.sheet_by_index(0) value_1_temperature = [] value_1_humidity = [] x_1_temperature = [] x_1_humidity = [] for row in range(1, ws.nrows): value_1_temperature.append(ws.cell_value(row, 1)) x_1_temperature.append(ws.cell_value(row, 0)) value_1_humidity.append(ws.cell_value(row, 2)) x_1_humidity.append(ws.cell_value(row, 0)) # 创建折线图 p_1 = ( Line() .set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"), yaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="value", axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), ), ) .add_xaxis(x_1_temperature) .add_yaxis("temperature", value_1_temperature) .add_yaxis("humidity", value_1_humidity) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"), datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(), ) ) # 创建Tab页 tab = Tab() tab.add(p_1, "dht11-0002") tab.render("tmd.1.html") # 定义定时读取Excel文件的任务 def job(): read_excel() # 每隔10秒钟执行一次任务 schedule.every(10).seconds.do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)

具体来说，使用xlrd库读取Excel文件，然后将温度和湿度数据分别存储到value_1_temperature和value_1_humidity中，将时间数据存储到x_1_temperature和x_1_humidity中。接着，使用pyecharts库中的Line类创建折线图，并...

import xlrd import xlwt data=xlrd.open_workbook(r'cal.xlsx') rtable=data.sheets()[0] wbook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) wtable=wbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) count=0 keyword="流氓",'utf-8' for i in range(0,50000): if rtable.cell(i,8).value==keyword or rtable.cell(i,22).value==keyword or rtable.cell(i,26).value==keyword or rtable.cell(i,51).value==keyword: for j in range(0,65): wtable.write(i,j,rtable.row_values(i)[j]) count+=1 print(count) wbook.save(r'clh.xls') 这个代码报错

data = xlrd.open_workbook(r'cal.xlsx') rtable = data.sheets()[0] wbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0) wtable = wbook.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True) count = 0 ...

workbook=xlrd.open_workbook("C:\\Users\\FangYingge\\Desktop\\FP510D206_高温.xls") sheet_cali=workbook.sheet_by_index(1) # 索引表格名称 num=sheet_cali.nrows sheet_NW=workbook.sheet_by_index(0) num1=sheet_NW.nrows for row in range(2, num): if sheet_cali.cell(rowx=row, colx=0).value != "": data1=sheet_cali.row_values(row, 0, 6) else: pass for row1 in range(2, num1): if sheet_NW.cell(rowx=row1, colx=9).value != "": print(row1, sheet_NW.cell(rowx=row1, colx=9).value, "通道") data3=sheet_NW.row_values(row1, 15, 18) data2=sheet_NW.row_values(row1, 2, 9) test_lx=data2[0] print(test_lx) if test_lx == 'IL': fre=1 result=2 state=3 row1-=2 if test_lx == 'IL_Var': fre=2 result=3 state=4 row1-=2 if test_lx == 'GD': fre=3 result=4 state=5 row1-=2 如何将此段循环所得的数据保存到数据库

workbook = xlrd.open_workbook("C:\\Users\\FangYingge\\Desktop\\FP510D206_高温.xls") sheet_cali = workbook.sheet_by_index(1) num = sheet_cali.nrows sheet_NW = workbook.sheet_by_index(0) num1 = sheet_NW...

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import xlrd file = 'xl.xls' xls = xlrd.open_workbook(file) sheet = xls.sheets()[0] print (sheet)

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx') wb = xl_copy(cur_workbook) Sum_sheet = wb.add_sheet('Coverage_Summary')将新增sheet放到excel最前方

解释一下import xlrd data=xIrd.open_workbook (filename) data.sheet_names() table=data.sheets()[0] nrows=table.nrows ncols=table.ncols table.row_values (-1) table.col_values (0) for i in range (table.nrows): print (table.row_values (i))

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx') wb = copy(cur_workbook) Sum_sheet = wb.add_sheet('Project_Summary') wb.insert_sheet(0, 'Project_Summary')

def readexcel(path): xls = xlrd.open_workbook(path) sheet = xls.sheets()[0] list=[] for i in range(sheet.nrows): list.append(sheet.cell(i, col).value) return list print (readexcel(file,0))

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