cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx') wb = copy(cur_workbook) Sum_sheet = wb.add_sheet('Project_Summary') wb.insert_sheet(0, 'Project_Summary')

这段代码的问题在于 `wb.insert_sheet(0, 'Project_Summary')` 这一行。`insert_sheet` 不是 `Workbook` 对象的方法，因此会导致 `'Workbook' object has no attribute 'insert_sheet'` 的错误。

如果你想将 `Project_Summary` 工作表插入到工作簿的第一个位置，可以使用 `wb._Workbook__worksheets.insert(0, Sum_sheet)`，它会将 `Sum_sheet` 插入到工作簿的第一个位置。

完整的代码如下：

import xlrd
from xlutils.copy import copy

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx')
wb = copy(cur_workbook)
Sum_sheet = wb.add_sheet('Project_Summary')
wb._Workbook__worksheets.insert(0, Sum_sheet)

注意，`_Workbook__worksheets` 是 `Workbook` 对象的私有属性，因此在使用时需要小心。另外，如果你使用的是最新版本的 `xlrd` 和 `xlutils` 库，那么你可以使用 `openpyxl` 库来操作 Excel 文件，这是一种更加现代化和强大的方法。

相关问题

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx') wb = xl_copy(cur_workbook) Sum_sheet = wb.add_sheet('Coverage_Summary')将新增sheet放到excel最前方

要想将新增的Coverage_Summary表格放到Excel文件的最前面，可以使用xlrd、xlwt和xlutils库中的相关函数。具体实现过程如下：

1. 使用xlrd库的open_workbook()函数打开Excel文件。
2. 使用xlutils库中的xl_copy()函数将打开的Excel文件复制到新的工作簿wb中。
3. 使用wb.insert_sheet(0, 'Coverage_Summary')函数将Coverage_Summary表格插入到工作簿的第一个位置。
4. 最后使用wb.save('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx')函数保存修改后的Excel文件。

下面是修改后的代码：

import xlrd
from xlutils.copy import copy

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx')
wb = copy(cur_workbook)
Sum_sheet = wb.add_sheet('Coverage_Summary')
wb.insert_sheet(0, 'Coverage_Summary')
# 在这里进行数据处理和写入
wb.save('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx')

这样就可以将新增的Coverage_Summary表格放到Excel文件的最前面了。

cur_acc = torch.sum(y == pred) / output.shape[0]

cur_acc是通过比较y与pred两个张量元素是否相等后，计算相等元素的总数，并除以output张量的行数得到的准确率。在torch库中，torch.sum(张量)函数用于对张量进行求和操作，y==pred会得到一个布尔型张量，其中相等的位置元素为True，不相等的位置元素为False，torch.sum(y==pred)计算所有为True的元素总数。而output.shape[0]表示output张量的行数。所以cur_acc = torch.sum(y == pred) / output.shape[0]的结果表示对于一个模型的预测结果，与真实标签y相等的总数除以样本数，即正确预测的比例，即准确率。