对下面代码每一步含义进行注释 def convert_to_doubly_linked_list(self): if not self.root: return None def convert(root): if not root.left and not root.right: return ListNode(root.val) if not root.left: right_head = convert(root.right) right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, None, right_head) right_head.prev = cur_node return cur_node if not root.right: left_tail = convert(root.left) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev cur_node = ListNode(root.val, left_tail, None) left_tail.next = cur_node return cur_node left_tail = convert(root.left) right_head = convert(root.right) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, left_tail, right_head) left_tail.next = cur_node right_head.prev = cur_node return left_head return convert(self.root) def inorder_traversal(self, root): if not root: return self.inorder_traversal(root.left) print(root.val, end=' ') self.inorder_traversal(root.right) def print_bst(self): self.inorder_traversal(self.root) print() def traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.next print() def reverse_traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node.next: cur_node = cur_node.next while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.prev print()

时间: 2024-02-14 18:20:17 浏览: 72
这段代码是一个二叉搜索树（BST）转化为双向链表的函数，同时提供了打印BST和遍历双向链表的函数。 - `def convert_to_doubly_linked_list(self):`：定义一个将BST转化为双向链表的函数。 - `if not self.root:`：如果BST为空，则返回None。 - `def convert(root):`：定义一个递归函数，将BST转化为双向链表。 - `if not root.left and not root.right:`：如果该节点没有左右子树，返回一个只包含该节点值的ListNode。 - `if not root.left:`：如果该节点没有左子树，将右子树转化为双向链表，并将节点值作为新的头结点，返回该节点。 - `if not root.right:`：如果该节点没有右子树，将左子树转化为双向链表，并将节点值作为新的尾结点，返回该节点。 - `left_tail = convert(root.left)`：将左子树转化为双向链表，并返回左子树的尾结点。 - `right_head = convert(root.right)`：将右子树转化为双向链表，并返回右子树的头结点。 - `left_head = left_tail`：将左子树的头结点设置为左子树的尾结点。 - `while left_head.prev:`：找到左子树双向链表的头结点。 - `right_tail = right_head`：将右子树的尾结点设置为右子树的头结点。 - `while right_tail.next:`：找到右子树双向链表的尾结点。 - `cur_node = ListNode(root.val, left_tail, right_head)`：创建一个新的节点，值为当前节点值，左指针指向左子树双向链表的尾结点，右指针指向右子树双向链表的头结点。 - `left_tail.next = cur_node`：将左子树双向链表的尾结点的右指针指向新节点。 - `right_head.prev = cur_node`：将右子树双向链表的头结点的左指针指向新节点。 - `return left_head`：返回双向链表的头结点。 - `return convert(self.root)`：调用递归函数convert并返回结果。 - `def inorder_traversal(self, root):`：定义一个中序遍历BST的函数。 - `if not root:`：如果该节点为空，则返回。 - `self.inorder_traversal(root.left)`：递归遍历左子树。 - `print(root.val, end=' ')`：输出当前节点的值。 - `self.inorder_traversal(root.right)`：递归遍历右子树。 - `def print_bst(self):`：定义一个打印BST的函数。 - `self.inorder_traversal(self.root)`：调用中序遍历函数遍历BST。 - `print()`：输出一个空行。 - `def traverse_doubly_linked_list(self, head):`：定义一个遍历双向链表的函数。 - `cur_node = head`：将当前节点指向链表的头结点。 - `while cur_node:`：遍历整个链表，直到当前节点为空。 - `print(cur_node.val, end=' ')`：输出当前节点的值。 - `cur_node = cur_node.next`：将当前节点指向下一个节点。 - `print()`：输出一个空行。 - `def reverse_traverse_doubly_linked_list(self, head):`：定义一个逆序遍历双向链表的函数。 - `cur_node = head`：将当前节点指向链表的头结点。 - `while cur_node.next:`：找到链表的尾结点。 - `cur_node = cur_node.next`：将当前节点指向下一个节点。 - `while cur_node:`：逆序遍历整个链表，直到当前节点为空。 - `print(cur_node.val, end=' ')`：输出当前节点的值。 - `cur_node = cur_node.prev`：将当前节点指向上一个节点。 - `print()`：输出一个空行。

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检查代码并修改：class Node: def init(self, data): self.data = data self.prev = None self.next = None Class DoublyLinkedlist: # def init(self) self.head = None def remove(self,item): current = self.head previous = None found = False while not found: if current.getData() == item found = True else: previous = current current = current.getNext() if previous == None: self.head = current.getNext() current.prev = None else: previous.setNext(current.getNext()) current.prev = previous

class DoublyLinkedList: # 类名应该是DoublyLinkedList而不是DoublyLinkedlist def __init__(self): self.head = None def append(self, data): new_node = Node(data) if self.head is None: self.head = ...

# 定义二叉搜索树节点类 class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None # 插入节点 def insert(root, val): if not root: return TreeNode(val) if val < root.val: root.left = insert(root.left, val) else: root.right = insert(root.right, val) return root # 顺序遍历二叉搜索树 def inorderTraversal(root): res = [] if not root: return res res += inorderTraversal(root.left) res.append(root.val) res += inorderTraversal(root.right) return res # 将二叉搜索树转换为双向循环链表 def treeToDoublyList(root): if not root: return None inorder = inorderTraversal(root) head = cur = TreeNode(None) for val in inorder: cur.right = TreeNode(val) cur.right.left = cur cur = cur.right head.right.left = cur cur.right = head.right return head.right # 打印二叉搜索树 def printTree(root, space): if not root: return space += 5 printTree(root.right, space) print(' ' * space, root.val) printTree(root.left, space) # 打印双向循环链表 def printList(head): if not head: return print(head.val, end=' <--> ') cur = head.right while cur != head: print(cur.val, end=' <--> ') cur = cur.right print() # 测试 if __name__ == '__main__': root = None values = [321,34,1443,325,532,321,5,35,36,66] for val in values: root = insert(root, val) bstree = root print('Binary Search Tree:') printTree(bstree, 0) dllist = treeToDoublyList(bstree) print('Doubly Linked List:') printList(dllist)将代码中的value从在代码中输入改为让用户输入

print('Doubly Linked List:') printList(dllist) 然后，您可以在运行代码时输入要插入的节点值，以空格分隔，比如： 请输入要插入的节点值，以空格分隔：5 4 6 1 2 这样，程序就会将这些值插入到...

class Node1: def init(self, data): self.data = data self.next = None self.prev = None class DoublyLinkedList: def init(self): self.head = None def append(self, data): new_node = Node1(data) if self.head is None: self.head = new_node else: cur = self.head while cur.next: cur = cur.next cur.next = new_node new_node.prev = cur def prepend(self, data): new_node = Node1(data) if self.head is None: self.head = new_node else: self.head.prev = new_node new_node.next = self.head self.head = new_node def print_list(self): cur = self.head while cur: print(" <- ", end="") print(cur.data, end="") print(" -> ", end="") cur = cur.next print("None")

这段代码实现了一个双向链表，其中包括一个节点类 Node1 和双向链表类 DoublyLinkedList。节点类中包含数据和前继节点、后继节点。双向链表类中包含头指针 head 和三个方法：append、prepend 和 print_list。 - ...

class Node: #建立一个双向链表 def _init_(self, data): self.data = data self.prev = None self.next = None Class DoublyLinkedlist: # def _init_(self) self.head = None def remove(self,item): #维护上一个节点的后置指针和下一个节点的前置指

class Node是一个Python类，用于创建节点对象。该类通常用于实现链表数据结构。...在链表中，每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针，这样就可以将多个节点连接起来，形成一个链表。

检查代码：class Node: def _init_(self, data): self.data = data self.prev = None self.next = None Class DoublyLinkedlist: # def _init_(self) self.head = None def remove(self,item): #维护上一个节点的后置指针和下一个节点的前置指针 current = self.head #从表头开始循环查找需要删除的数据项 previous = None found = False while not found: if current.getData() == item found = True else: previous = current current = current.getNext() if previous == None: self.head = current.getNext() current.prev = None else: previous.setNext(current.getNext()) current.prev = previous

这段代码定义了两个类，一个是Node类，一个是DoublyLinkedlist类。Node类有三个属性，分别是data、prev和next，其中data表示节点的数据，prev表示前一个节点，next表示后一个节点。DoublyLinkedlist类是双向链表类，...

检查代码：class Node: def init(self, data): self.data = data self.prev = None self.next = None Class DoublyLinkedlist: # def init(self) self.head = None def remove(self,item): current = self.head previous = None found = False while not found: if current.getData() == item found = True else: previous = current current = current.getNext() if previous == None: self.head = current.getNext() current.prev = None else: previous.setNext(current.getNext()) current.prev = previous

这段代码定义了两个类，一个是Node类，一个是DoublyLinkedlist类。Node类有三个属性，分别是data、prev和next，其中data表示节点存储的数据，prev表示前一个节点，next表示后一个节点。DoublyLinkedlist类是双向链表...

class Node: def init(self, value): self.value = value self.prev = None self.next = None class DoublyLinkedList: def init(self): self.head = Node(None) def is_empty(self): return self.head.next == None def insert(self, value): new_node = Node(value) current_node = self.head while current_node.next != None: current_node = current_node.next current_node.next = new_node new_node.prev = current_node def get_length(self): count = 0 current_node = self.head while current_node.next != None: count += 1 current_node = current_node.next return count def insert_at(self, value, position): if position < 1 or position > self.get_length() + 1: print('Invalid position') return new_node = Node(value) current_node = self.head for i in range(position - 1): current_node = current_node.next new_node.prev = current_node new_node.next = current_node.next current_node.next.prev = new_node current_node.next = new_node def append(self, value): new_node = Node(value) current_node = self.head while current_node.next != None: current_node = current_node.next current_node.next = new_node new_node.prev = current_node def remove(self, value): current_node = self.head.next while current_node != None: if current_node.value == value: current_node.prev.next = current_node.next if current_node.next != None: current_node.next.prev = current_node.prev return current_node = current_node.next print('Value not found') def find(self, value): current_node = self.head.next while current_node != None: if current_node.value == value: return current_node current_node = current_node.next print('Value not found') def traverse_prev(self): current_node = self.head.next while current_node != None: print(current_node.value) current_node = current_node.prev def traverse_next(self): current_node = self.head.next while current_node != None: print(current_node.value) current_node = current_node.next #测试 dll = DoublyLinkedList() # (1)初始化一个双链表DLL。 print(dll.is_empty()) # (2)判断DLL是否为空。 dll.insert(14) #(3)将值为14、94、84、56、11的结点依次链入DLL中。 dll.insert(94) dll.insert(84) dll.insert(56) dll.insert(11) print(dll.get_length()) # (4)获取DLL的长度。 dll.insert_at(6, 3) # (5)将值为6的结点插至DLL中第3个位置。 dll.append(23) # (6)在DLL末端插入值为23的结点。 dll.remove(14) # (7)删除DLL中第1个位置的结点。 print(dll.find(94).value) # (8)查找DLL中值为94的结点。 dll.traverse_prev() # (9)按prev域依次遍历DLL中所有结点。 dll.traverse_next() # (10)按next域依次遍历DLL中所有结点。

这是一个双向链表的Python代码，包含了节点类和双向链表类。 节点类包含了值、前驱和后继三个属性； 双向链表类有头部节点，以及判断链表是否为空、插入元素、获取链表长度、在指定位置插入元素、在末尾添加元素...

To have detailed study on Circular Doubly Linked list. Definition: Detailed study (explanation): Applications: Operations: Program implementation: Java/C/C++ source code to perform operation: Output-screenshot:

A circular doubly linked list is similar to a doubly linked list, but with the added feature of being circular. This means that the last node in the list points back to the first node, creating a loop...

编译brpc时/home/leb/brpc-1.6.0/src/butil/containers/doubly_buffered_data.h:368:29: 编译器内部错误：段错误

回答: 根据您提供的引用内容，编译器内部错误：段错误通常是由于编译器或代码中的错误导致的。段错误是指程序访问了无效的内存地址，这可能是由于指针错误、内存越界或者其他内存相关的问题引起的。要解决这个问题，...

1. Convert a binary search tree into a sorted circular doubly linked list 【Problem Description】 Given a binary search tree, you need to convert it into a circular doubly linked list, the elements in the linked list are sorted. For example, a binary search tree in Fig.1 is converted into a sorted circular doubly linked list in Fig.2. 【Basic Requirements】 The input data is a set of data elements to build a binary search tree, you should design algorithms to realize the conversion process and verify the accuracy of your code on multiple test data. The output includes the following: (1) Print the binary search tree (2) Traverse the binary search tree (3) Print the converted doubly linked list (4) Output all elements of the doubly linked list in positive and reverse order

To convert a binary search tree into a sorted circular doubly linked list, we can use the following steps: 1. Inorder traversal of the binary search tree to get the elements in sorted order. 2. Create...

创建一个DoublyLinkedList对象来使用这些操作。

以下是创建一个DoublyLinkedList对象的示例代码： python class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None self.prev = None class DoublyLinkedList: def __init__(self): ...

Java声明双链表类DoublyLinkedList，实现LList接口中的方法，写出代码和运行结果并详细注释

下面是 Java 声明双链表类 DoublyLinkedList 并实现 LList 接口中的方法的示例代码及注释： java // 定义双链表节点类 class ListNode { int val; ListNode prev; ListNode next; ListNode(int x) { val = x...

python双循环_python实现 双向循环链表

class DoublyLinkedList: def __init__(self): self.head = None def is_empty(self): return self.head is None def add_first(self, data): new_node = Node(data) if self.is_empty(): self.head = new...

写一个双向循环链表的Java代码并创建一个DoublyLinkedList对象来验证它

DoublyLinkedList my_list = new DoublyLinkedList(); // 在链表末尾添加节点 my_list.insertLast(1); my_list.insertLast(2); my_list.insertLast(3); // 在链表开头添加节点 my_list.insertFirst(0); // 打印...

写一个Python双链表，每段代码加上注释

上述代码定义了两个类：Node 和 DoublyLinkedList。Node 类表示链表中的一个节点，包含三个属性：data，prev，next。DoublyLinkedList 类表示整个双向链表，包含一个属性 head，表示链表的头节点。 ...
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