对下面代码每一步含义进行注释 def convert_to_doubly_linked_list(self): if not self.root: return None def convert(root): if not root.left and not root.right: return ListNode(root.val) if not root.left: right_head = convert(root.right) right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, None, right_head) right_head.prev = cur_node return cur_node if not root.right: left_tail = convert(root.left) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev cur_node = ListNode(root.val, left_tail, None) left_tail.next = cur_node return cur_node left_tail = convert(root.left) right_head = convert(root.right) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, left_tail, right_head) left_tail.next = cur_node right_head.prev = cur_node return left_head return convert(self.root) def inorder_traversal(self, root): if not root: return self.inorder_traversal(root.left) print(root.val, end=' ') self.inorder_traversal(root.right) def print_bst(self): self.inorder_traversal(self.root) print() def traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.next print() def reverse_traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node.next: cur_node = cur_node.next while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.prev print()

时间: 2024-02-14 17:20:17 浏览: 23
这段代码是一个二叉搜索树(BST)转化为双向链表的函数,同时提供了打印BST和遍历双向链表的函数。 - `def convert_to_doubly_linked_list(self):`:定义一个将BST转化为双向链表的函数。 - `if not self.root:`:如果BST为空,则返回None。 - `def convert(root):`:定义一个递归函数,将BST转化为双向链表。 - `if not root.left and not root.right:`:如果该节点没有左右子树,返回一个只包含该节点值的ListNode。 - `if not root.left:`:如果该节点没有左子树,将右子树转化为双向链表,并将节点值作为新的头结点,返回该节点。 - `if not root.right:`:如果该节点没有右子树,将左子树转化为双向链表,并将节点值作为新的尾结点,返回该节点。 - `left_tail = convert(root.left)`:将左子树转化为双向链表,并返回左子树的尾结点。 - `right_head = convert(root.right)`:将右子树转化为双向链表,并返回右子树的头结点。 - `left_head = left_tail`:将左子树的头结点设置为左子树的尾结点。 - `while left_head.prev:`:找到左子树双向链表的头结点。 - `right_tail = right_head`:将右子树的尾结点设置为右子树的头结点。 - `while right_tail.next:`:找到右子树双向链表的尾结点。 - `cur_node = ListNode(root.val, left_tail, right_head)`:创建一个新的节点,值为当前节点值,左指针指向左子树双向链表的尾结点,右指针指向右子树双向链表的头结点。 - `left_tail.next = cur_node`:将左子树双向链表的尾结点的右指针指向新节点。 - `right_head.prev = cur_node`:将右子树双向链表的头结点的左指针指向新节点。 - `return left_head`:返回双向链表的头结点。 - `return convert(self.root)`:调用递归函数convert并返回结果。 - `def inorder_traversal(self, root):`:定义一个中序遍历BST的函数。 - `if not root:`:如果该节点为空,则返回。 - `self.inorder_traversal(root.left)`:递归遍历左子树。 - `print(root.val, end=' ')`:输出当前节点的值。 - `self.inorder_traversal(root.right)`:递归遍历右子树。 - `def print_bst(self):`:定义一个打印BST的函数。 - `self.inorder_traversal(self.root)`:调用中序遍历函数遍历BST。 - `print()`:输出一个空行。 - `def traverse_doubly_linked_list(self, head):`:定义一个遍历双向链表的函数。 - `cur_node = head`:将当前节点指向链表的头结点。 - `while cur_node:`:遍历整个链表,直到当前节点为空。 - `print(cur_node.val, end=' ')`:输出当前节点的值。 - `cur_node = cur_node.next`:将当前节点指向下一个节点。 - `print()`:输出一个空行。 - `def reverse_traverse_doubly_linked_list(self, head):`:定义一个逆序遍历双向链表的函数。 - `cur_node = head`:将当前节点指向链表的头结点。 - `while cur_node.next:`:找到链表的尾结点。 - `cur_node = cur_node.next`:将当前节点指向下一个节点。 - `while cur_node:`:逆序遍历整个链表,直到当前节点为空。 - `print(cur_node.val, end=' ')`:输出当前节点的值。 - `cur_node = cur_node.prev`:将当前节点指向上一个节点。 - `print()`:输出一个空行。

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# 定义二叉搜索树节点类 class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None # 插入节点 def insert(root, val): if not root: return TreeNode(val) if val < root.val: root.left = insert(root.left, val) else: root.right = insert(root.right, val) return root # 顺序遍历二叉搜索树 def inorderTraversal(root): res = [] if not root: return res res += inorderTraversal(root.left) res.append(root.val) res += inorderTraversal(root.right) return res # 将二叉搜索树转换为双向循环链表 def treeToDoublyList(root): if not root: return None inorder = inorderTraversal(root) head = cur = TreeNode(None) for val in inorder: cur.right = TreeNode(val) cur.right.left = cur cur = cur.right head.right.left = cur cur.right = head.right return head.right # 打印二叉搜索树 def printTree(root, space): if not root: return space += 5 printTree(root.right, space) print(' ' * space, root.val) printTree(root.left, space) # 打印双向循环链表 def printList(head): if not head: return print(head.val, end=' <--> ') cur = head.right while cur != head: print(cur.val, end=' <--> ') cur = cur.right print() # 测试 if __name__ == '__main__': root = None values = [321,34,1443,325,532,321,5,35,36,66] for val in values: root = insert(root, val) bstree = root print('Binary Search Tree:') printTree(bstree, 0) dllist = treeToDoublyList(bstree) print('Doubly Linked List:') printList(dllist)将代码中的value从在代码中输入改为让用户输入

class Node: def init(self, value): self.value = value self.prev = None self.next = None class DoublyLinkedList: def init(self): self.head = Node(None) def is_empty(self): return self.head.next == None def insert(self, value): new_node = Node(value) current_node = self.head while current_node.next != None: current_node = current_node.next current_node.next = new_node new_node.prev = current_node def get_length(self): count = 0 current_node = self.head while current_node.next != None: count += 1 current_node = current_node.next return count def insert_at(self, value, position): if position < 1 or position > self.get_length() + 1: print('Invalid position') return new_node = Node(value) current_node = self.head for i in range(position - 1): current_node = current_node.next new_node.prev = current_node new_node.next = current_node.next current_node.next.prev = new_node current_node.next = new_node def append(self, value): new_node = Node(value) current_node = self.head while current_node.next != None: current_node = current_node.next current_node.next = new_node new_node.prev = current_node def remove(self, value): current_node = self.head.next while current_node != None: if current_node.value == value: current_node.prev.next = current_node.next if current_node.next != None: current_node.next.prev = current_node.prev return current_node = current_node.next print('Value not found') def find(self, value): current_node = self.head.next while current_node != None: if current_node.value == value: return current_node current_node = current_node.next print('Value not found') def traverse_prev(self): current_node = self.head.next while current_node != None: print(current_node.value) current_node = current_node.prev def traverse_next(self): current_node = self.head.next while current_node != None: print(current_node.value) current_node = current_node.next #测试 dll = DoublyLinkedList() # (1)初始化一个双链表DLL。 print(dll.is_empty()) # (2)判断DLL是否为空。 dll.insert(14) #(3)将值为14、94、84、56、11的结点依次链入DLL中。 dll.insert(94) dll.insert(84) dll.insert(56) dll.insert(11) print(dll.get_length()) # (4)获取DLL的长度。 dll.insert_at(6, 3) # (5)将值为6的结点插至DLL中第3个位置。 dll.append(23) # (6)在DLL末端插入值为23的结点。 dll.remove(14) # (7)删除DLL中第1个位置的结点。 print(dll.find(94).value) # (8)查找DLL中值为94的结点。 dll.traverse_prev() # (9)按prev域依次遍历DLL中所有结点。 dll.traverse_next() # (10)按next域依次遍历DLL中所有结点。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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