可运行的视频质量分析代码

以下是一个基于Python的视频质量分析代码示例，使用了OpenCV和FFmpeg库：

import cv2
import subprocess

def get_video_info(video_path):
    """
    获取视频信息
    :param video_path: 视频文件路径
    :return: 视频信息元组(width, height, fps, frames)
    """
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
    cap.release()
    return width, height, fps, frames

def get_video_bitrate(video_path):
    """
    获取视频码率
    :param video_path: 视频文件路径
    :return: 视频码率
    """
    command = ['ffprobe', '-v', 'error', '-select_streams', 'v:0', '-show_entries', 'stream=bit_rate', '-of', 'default=noprint_wrappers=1:nokey=1', video_path]
    result = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
    output = result.communicate()[0]
    return int(output.strip())

def get_video_quality(video_path):
    """
    获取视频质量
    :param video_path: 视频文件路径
    :return: 视频质量
    """
    width, height, fps, frames = get_video_info(video_path)
    bitrate = get_video_bitrate(video_path)
    quality = (width * height * fps * 0.07 + bitrate * 0.93) / 1000000
    return quality

在这个示例中，`get_video_info()`函数用于获取视频的宽度、高度、帧率和帧数，`get_video_bitrate()`函数用于获取视频的码率，`get_video_quality()`函数用于计算视频的质量。其中，计算视频质量的公式为：

quality = (width * height * fps * 0.07 + bitrate * 0.93) / 1000000

其中，`width`和`height`分别为视频的宽度和高度，`fps`为视频的帧率，`bitrate`为视频的码率。这个公式是根据一些经验公式得出的，可以根据实际情况进行调整。