如何计算邹至庄统计量来检验两个子样本的回归方程相同
时间: 2024-05-28 08:10:13 浏览: 21
邹至庄统计量是用于检验两个子样本的回归方程是否相同的统计量。其计算公式为:
F = [(RSS1 - RSS2)/(p2 - p1)] / [RSS2/(n2 - p2)]
其中,RSS1 和 RSS2 分别是两个子样本的残差平方和,p1 和 p2 分别是两个子样本的自变量个数,n2 是第二个子样本的样本容量。
F 统计量服从自由度为 (p2 - p1, n2 - p2) 的 F 分布。如果 F 统计量的计算值大于 F 分布的临界值,则拒绝原假设,认为两个子样本的回归方程不相同。反之,则接受原假设,认为两个子样本的回归方程相同。
相关问题
stata中如何进行邹至庄检验
Stata中进行邹至庄检验(JBQ test)可以使用命令:`jbq`。下面是使用示例:
```
sysuse auto, clear
jbq price mpg weight, lags(2)
```
其中,`sysuse auto, clear`是为了加载Stata自带的数据集auto;`price`、`mpg`和`weight`是auto数据集中的三个变量,需要进行邹至庄检验;`lags(2)`表示使用2阶滞后。执行以上命令后,Stata会输出邹至庄检验的统计量和p值。如果p值小于显著性水平(通常设为0.05),则拒绝原假设,即存在异方差和(或)偏度和(或)峰度不为零的问题。反之则不能拒绝原假设,即不存在这些问题。需要注意的是,邹至庄检验可以检验更高阶的自相关性,但同时也需要更多的样本量。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)