SparkLauncher指定AWS配置

SparkLauncher可以通过以下方式指定AWS配置：

使用AWS SDK：首先需要安装AWS SDK，然后在代码中使用AWS SDK提供的类来设置AWS配置。例如，以下代码设置了AWS的访问密钥和密钥ID：

import com.amazonaws.auth.BasicAWSCredentials;
import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client;

BasicAWSCredentials awsCreds = new BasicAWSCredentials("access_key_id", "secret_access_key");
AmazonS3Client s3Client = new AmazonS3Client(awsCreds);
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使用环境变量：可以在启动SparkLauncher时设置环境变量，然后在代码中使用这些环境变量来配置AWS。例如，以下代码使用环境变量来设置AWS的访问密钥和密钥ID：

import org.apache.spark.launcher.SparkLauncher;

SparkLauncher launcher = new SparkLauncher()
.setAppName("myApp")
.setMaster("local")
.setSparkHome("/path/to/spark")
.setConf("spark.executor.extraJavaOptions", "-Daws.accessKeyId=$AWS_ACCESS_KEY_ID -Daws.secretKey=$AWS_SECRET_ACCESS_KEY")
.setConf("spark.driver.extraJavaOptions", "-Daws.accessKeyId=$AWS_ACCESS_KEY_ID -Daws.secretKey=$AWS_SECRET_ACCESS_KEY")
.setConf("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", "$AWS_ACCESS_KEY_ID")
.setConf("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", "$AWS_SECRET_ACCESS_KEY");

Process process = launcher.launch();
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在上述代码中，通过setConf方法来设置AWS的访问密钥和密钥ID，使用了环境变量$AWS_ACCESS_KEY_ID和$AWS_SECRET_ACCESS_KEY。
需要注意的是，使用环境变量的方式需要在启动SparkLauncher时设置这些环境变量，否则代码无法正常运行。