SparkLauncher指定fs.s3a.access.key
时间: 2024-06-11 11:07:23 浏览: 163
SparkLauncher可以通过设置以下环境变量来指定fs.s3a.access.key:
```
export HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/conf
export AWS_ACCESS_KEY_ID=<access_key>
```
其中,`HADOOP_CONF_DIR`为Hadoop配置文件所在目录的路径,`AWS_ACCESS_KEY_ID`为AWS S3访问密钥的ID。在启动SparkLauncher之前,需要确保Hadoop配置文件已经正确配置,并且AWS S3访问密钥的ID已经被正确设置。
相关问题
当创建完hive_catalog进入库后建表的时候 报如下问题 怎么解决Failed to initialize fileystem s3a://datalake/test2.db/aa/metadata/00000-6c9c1dc4-b948-42bb-8d75-1516688a3f5c.metadata.json: java.io.IOException: From option fs.s3a.aws.credentials.provider java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hadoop.fs.s3a.auth.IAMInstanceCredentialsProvider not found
这个问题是因为Hadoop没有找到`org.apache.hadoop.fs.s3a.auth.IAMInstanceCredentialsProvider`这个类,导致无法使用IAM Instance Profile去访问S3。这个问题可以通过以下方式解决:
1. 确认你的Hadoop版本支持S3A,并且已经在classpath中包含了`hadoop-aws.jar`文件
2. 确认你的程序中已经设置了正确的S3A配置信息,包括`fs.s3a.access.key`和`fs.s3a.secret.key`等配置项
3. 如果你想使用IAM Instance Profile去访问S3,需要在配置项`fs.s3a.aws.credentials.provider`中设置为`org.apache.hadoop.fs.s3a.auth.IAMInstanceCredentialsProvider`
4. 如果还是无法解决问题,可以尝试升级Hadoop版本或者使用其他的S3A认证方式,比如使用`fs.s3a.aws.credentials.provider`设置为`org.apache.hadoop.fs.s3a.BasicAWSCredentialsProvider`,然后设置`fs.s3a.access.key`和`fs.s3a.secret.key`即可。
sparkLauncher 集群模式设置s3a配置
要在SparkLauncher集群模式中设置S3A配置,可以在启动Spark应用程序之前设置以下环境变量:
```
System.setProperty("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", "<AWS Access Key>")
System.setProperty("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", "<AWS Secret Key>")
System.setProperty("spark.hadoop.fs.s3a.endpoint", "<S3 Endpoint>")
```
其中,`<AWS Access Key>`和`<AWS Secret Key>`是您的AWS凭证,`<S3 Endpoint>`是您的S3终端节点。您也可以设置其他S3A配置属性,例如`fs.s3a.bucket.name`来指定要使用的S3存储桶。
完整的SparkLauncher代码示例:
```
import org.apache.spark.launcher.SparkLauncher
val launcher = new SparkLauncher()
.setAppResource("/path/to/your/spark/application.jar")
.setMainClass("com.example.YourSparkApp")
.setMaster("yarn")
.setDeployMode("cluster")
.setConf("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", "<AWS Access Key>")
.setConf("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", "<AWS Secret Key>")
.setConf("spark.hadoop.fs.s3a.endpoint", "<S3 Endpoint>")
.setConf("spark.hadoop.fs.s3a.connection.ssl.enabled", "true")
.setConf("spark.hadoop.fs.s3a.path.style.access", "true")
val process = launcher.launch()
```
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