spark3.0设置s3a配置

Spark 3.0可以通过以下方式设置S3A配置：

1. 在Spark配置文件中设置：

在`$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf`文件中添加以下配置：

spark.hadoop.fs.s3a.endpoint <S3_ENDPOINT>
spark.hadoop.fs.s3a.access.key <S3_ACCESS_KEY>
spark.hadoop.fs.s3a.secret.key <S3_SECRET_KEY>

其中，`<S3_ENDPOINT>`是S3的服务端点，`<S3_ACCESS_KEY>`和`<S3_SECRET_KEY>`是S3的访问密钥和秘密密钥。

2. 在SparkSession中设置：

在创建SparkSession时，可以通过以下方式设置S3A配置：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder \
    .appName("Example") \
    .config("spark.hadoop.fs.s3a.endpoint", "<S3_ENDPOINT>") \
    .config("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", "<S3_ACCESS_KEY>") \
    .config("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", "<S3_SECRET_KEY>") \
    .getOrCreate()

同样，`<S3_ENDPOINT>`、`<S3_ACCESS_KEY>`和`<S3_SECRET_KEY>`需要替换为实际的值。

注意，以上两种方式都需要将AWS SDK for Java添加到Spark的类路径中。可以通过以下方式在启动Spark时添加AWS SDK for Java：

$ spark-submit --conf spark.driver.extraClassPath=<PATH_TO_AWS_SDK_JAR> \
    --conf spark.executor.extraClassPath=<PATH_TO_AWS_SDK_JAR> \
    ...

其中，`<PATH_TO_AWS_SDK_JAR>`是AWS SDK for Java的JAR包路径。