spark3.0 怎么用 java

要在 Java 中使用 Spark 3.0，你可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保你已经正确安装了 Java 和 Spark 3.0。

2. 在 Java 代码中，导入 Spark 的相关类库，例如：

import org.apache.spark.api.java.*;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.function.Function;

3. 创建一个 SparkConf 对象，设置 Spark 应用程序的配置选项，例如：

SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("MySparkApplication").setMaster("local");

这里设置了应用程序的名称为 "MySparkApplication"，并且将 Spark 运行在本地模式。

4. 创建一个 JavaSparkContext 对象，它是通往 Spark 集群的主要入口点，例如：

JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

5. 使用 JavaSparkContext 对象来创建一个 RDD（弹性分布式数据集），例如：

JavaRDD<String> lines = sc.textFile("path/to/input.txt");

这里将从文本文件中创建一个字符串类型的 RDD。

6. 对 RDD 应用相应的转换操作和行动操作，例如：

JavaRDD<Integer> lineLengths = lines.map(s -> s.length());
int totalLength = lineLengths.reduce((a, b) -> a + b);

这里使用 map 操作将每一行的长度映射为一个整数，然后使用 reduce 操作计算总长度。

7. 最后，记得在程序结束时关闭 SparkContext 对象：

sc.close();

以上是一个简单的示例，你可以根据具体的需求和场景来使用 Spark 3.0 中的各种功能和操作。希望这能帮助到你！