有两台洗车机，一台性能好（3分钟洗一台小汽车，5分钟清洗一台SUV），一台性能较差（6分钟洗一台小汽车，10分钟清洗一台SUV）。车流量为随机，在上午是每小时20辆车，大小随机，比例1:1；下午是每小时30辆车，大小随机，比例为4：6。请问如何分别实现上下午平均等待时间最短。请编程实现这一洗车过程，并对之进行优化。

为了实现上下午平均等待时间最短，我们可以采用贪心算法的思想，即每次选择最优的洗车机进行洗车。

首先，我们需要确定每台洗车机的处理速度，即每分钟可以处理多少辆车。对于性能好的洗车机，每分钟可以处理 $\frac{1}{3}$ 辆小汽车或 $\frac{1}{5}$ 辆SUV；对于性能较差的洗车机，每分钟可以处理 $\frac{1}{6}$ 辆小汽车或 $\frac{1}{10}$ 辆SUV。

接下来，我们可以按照以下步骤进行洗车：

1. 将当前时刻设为开始时间；
2. 计算性能好的洗车机和性能较差的洗车机分别能够处理的小汽车数和SUV数；
3. 根据车流量随机生成一辆车，并根据比例判断其是否为SUV；
4. 比较两台洗车机能够处理的车辆数，选择能够处理车辆数更多的洗车机进行洗车，并将该车辆加入该洗车机的等待队列；
5. 根据洗车机的处理速度，计算洗完该车需要的时间，并将该时间加入该洗车机的结束时间列表；
6. 循环执行步骤 2-5 直到处理完所有车辆；
7. 计算每台洗车机的平均等待时间。

下面是具体的 Python 实现代码：