ODS层对源数据抽取出现错误怎么解决，并导致DW和DMselect权限被拒绝

如果ODS层对源数据抽取出现错误，则需要通过以下步骤来解决：

1. 确认源数据是否有误：首先需要确认源数据是否有误，如果源数据有误，则需要修复源数据并重新抽取。

2. 检查ODS层抽取程序：如果源数据没有问题，则需要检查ODS层抽取程序，确认程序是否正确，是否存在异常。

3. 检查ODS层数据库连接：如果ODS层抽取程序没有问题，则需要检查ODS层数据库连接，确定数据库连接是否正常。

4. 检查DW和DMselect权限：如果ODS层抽取程序和数据库连接都没有问题，则需要检查DW和DMselect权限是否被拒绝。如果权限被拒绝，则需要联系管理员重新授权。

综上所述，如果ODS层对源数据抽取出现错误，并导致DW和DMselect权限被拒绝，需要通过以上步骤逐一排查，找到问题所在并解决。

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DW和DM的JOB没有跑，但是ODS的JOB一直在跑导致抽取重复数据后，重新跑了DW和DM的JOB，那ODS的重复数据是不是也会进到DW和DM

如果ODS的JOB一直在跑，并且导致抽取重复数据后，重新跑了DW和DM的JOB，那么在重新跑DW和DM的JOB时，如果没有对ODS抽取的重复数据进行清洗或去重处理，那么这些重复数据很可能会再次进入DW和DM中。因此，在重新跑DW和DM之前，需要先对ODS的重复数据进行清洗或去重处理，以避免数据重复进入DW和DM。

请解释数据仓库的ODS（源数据层）、DW（数据仓库层）、APP（数据应用层）

当我们谈到数据仓库时，通常会涉及到三个主要的层级：源数据层（ODS）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）。

源数据层（ODS）：ODS是数据仓库的第一层，它是数据仓库中存储源系统数据的地方。ODS层通常是一个中间层，用于将来自不同源系统的数据进行清洗、转换和整合，以确保数据的一致性和准确性。ODS层中的数据通常以原始格式保存，并且可以通过ETL（抽取、转换和加载）过程传输到下一层。

数据仓库层（DW）：DW层是数据仓库的核心部分，用于存储从ODS层传输的数据，并进行更多的处理和分析。DW层中的数据通常是按照主题进行组织和存储的，例如客户、销售、库存等。DW层中的数据还可以进行聚合和汇总，以支持更高级别的分析和报告。

数据应用层（APP）：APP层是数据仓库的最高层，用于提供给用户和应用程序的数据访问。APP层中的数据通常是经过处理和转换的，以适应不同的业务需求和用户需求。APP层可以包括各种报表、查询和分析工具，以支持数据驱动的决策。