ODS层对源数据抽取出现错误怎么解决，并导致DW和DMselect权限被拒绝

如果ODS层对源数据抽取出现错误，则需要通过以下步骤来解决：

1. 确认源数据是否有误：首先需要确认源数据是否有误，如果源数据有误，则需要修复源数据并重新抽取。

2. 检查ODS层抽取程序：如果源数据没有问题，则需要检查ODS层抽取程序，确认程序是否正确，是否存在异常。

3. 检查ODS层数据库连接：如果ODS层抽取程序没有问题，则需要检查ODS层数据库连接，确定数据库连接是否正常。

4. 检查DW和DMselect权限：如果ODS层抽取程序和数据库连接都没有问题，则需要检查DW和DMselect权限是否被拒绝。如果权限被拒绝，则需要联系管理员重新授权。

综上所述，如果ODS层对源数据抽取出现错误，并导致DW和DMselect权限被拒绝，需要通过以上步骤逐一排查，找到问题所在并解决。

相关问题

ODS层存在数据，但数据未进到DW和DM是什么原因

ODS层存在数据但是数据未进到DW（Data Warehouse）和DM（Data Mart）可能有以下原因：

1. ETL（Extract, Transform, Load）流程中出现错误：ETL流程可能存在数据提取、转换或加载错误，导致数据未能成功进入DW和DM。

2. 数据质量问题：ODS层中的数据可能存在质量问题，如缺失值、重复数据、无效数据等，这些数据不符合DW和DM的要求，因此未能成功进入DW和DM。

3. 数据模型不匹配：ODS层和DW/DM之间的数据模型可能存在差异，导致数据无法被正确映射到DW和DM中。

4. 数据量过大：ODS层中的数据量可能过大，超出了DW和DM的容量限制，导致数据无法被成功加载到DW和DM中。

5. 未被设计为进入DW和DM：有时候ODS层中的数据并不是为了进入DW和DM而设计的，而是为了支持操作型系统的日常业务运营需求而存在的，因此并不需要进入DW和DM。

需要根据具体情况进行分析来确定未进入DW和DM的原因。

如果DW和DM的JOB没有跑，但是ODS的JOB一直在跑，是不是会导致抽取重复数据

如果DW和DM的JOB没有跑，但是ODS的JOB一直在跑，会导致ODS层的数据一直在更新，但DW和DM层的数据没有及时更新，可能会导致在数据抽取时出现重复数据或遗漏数据的情况。因为DW和DM的JOB没有跑，所以无法及时将ODS层的数据同步到DW和DM层，从而导致问题的发生。因此，在设计数据抽取流程时，应该考虑到所有层级的同步问题，确保数据的准确性和完整性。