ODS层主要放什么数据

ODS层（操作数据存储层）主要放置的是经过初步处理的业务数据，包括实时数据和历史数据。这些数据通常是原始数据经过一定程度的清洗、过滤、转换和加工后的结果，以满足后续的分析和决策需求。具体来说，ODS层可能包括以下类型的数据：

1. 实时交易数据：包括用户交易、订单、支付、物流等实时产生的数据。

2. 客户数据：包括客户基本信息、交易记录、行为轨迹等数据。

3. 产品数据：包括产品基本信息、销售数据、库存数据等数据。

4. 营销数据：包括广告投放、推广活动、促销活动等数据。

5. 服务数据：包括客户服务记录、投诉反馈、售后服务等数据。

6. 其他数据：根据具体业务场景，可能还会包括其他类型的数据，如运营数据、财务数据等。

相关问题

ODS层一般保留多久数据

ODS层中保留数据的时间是根据具体业务需求和数据处理策略而定的，通常没有一个固定的时间限制。不同的企业和行业对于实时数据的需求是不同的，因此ODS层中保留数据的时间也会有所不同。

一般来说，ODS层中的数据应该保留足够长的时间，以便支持实时业务和数据处理。但是，由于ODS层中的数据通常是实时或准实时的，因此数据量会比较大，如果保留时间过长，将会占用大量的存储资源，增加数据处理的复杂度和成本。

因此，在设计ODS层的数据处理策略时，需要综合考虑实际业务需求、数据处理的效率和成本等因素，以确定适当的数据保留时间。一般来说，ODS层中的数据保留时间通常不会超过几个月，以便及时清理过期的数据，释放存储资源，同时保证ODS层中的数据始终具有实时性和高度可靠性。

银行数据仓库ods层

银行数据仓库的ODS层是指银行在数据仓库架构中的操作数据存储层。ODS层是数据仓库中的原始数据层，用于存储银行业务系统中的实时或近实时数据。在银行数据仓库的架构中，ODS层通常是数据仓库的第一层，用于接收和存储来自各个业务系统的数据。这些数据可以包括客户信息、交易记录、账户余额等。ODS层的主要目的是提供一个实时的、一致的数据源，以支持数据仓库中的其他层次的数据处理和分析。通过ODS层，银行可以将不同业务系统中的数据整合到一个统一的数据存储中，方便后续的数据处理和分析工作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数据仓库ods层是啥意思_一文读懂大数据仓库建设](https://blog.csdn.net/u011250186/article/details/115183971)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [剑指数据仓库-项目篇(三) - 数据建模的三种模型&&ods层到dwd层介绍](https://blog.csdn.net/SparkOnYarn/article/details/105454067)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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