ods层和adm层区别

ODS层和ADM层是数据仓库中的两个重要层级，它们在数据处理和数据分析方面有着不同的作用和特点。

ODS层（Operational Data Store）是操作型数据存储层，主要用于存储来自不同数据源的原始、实时数据。ODS层通常用于支持业务操作和实时查询需求，它保留了数据的原始格式和粒度，不对数据进行聚合或汇总。ODS层可以提供更加实时的数据访问能力，以满足实时查询、报表生成等实时分析需求。

ADM层（Analytical Data Mart）是分析型数据存储层，主要用于支持决策支持和分析需求。ADM层通过从ODS层中抽取、转换和汇总数据，构建了更加适合分析和决策支持的数据结构。ADM层中的数据通常经过清洗、整合、聚合等处理，可以支持更复杂的分析操作和报表生成。

总结来说，ODS层主要面向操作性需求，提供实时的原始数据存储和查询能力；而ADM层则主要面向分析性需求，提供经过处理和汇总的数据供决策支持和分析使用。这两个层级在数据仓库中相互补充，共同支持企业的数据处理和分析工作。