数仓中ods层用建模吗

在数据仓库架构中，"ODS"（Operational Data Store）层通常不是用于建模的，而是用于存储和整合来自不同源系统的原始操作性数据。ODS层的主要目的是提供一个稳定和一致的数据存储，以便进一步将数据传输到数据仓库中的其他层（例如，数据集市、数据湖或数据集成层）进行建模和分析。

在ODS层中，数据通常以原始形式存储，并且通常不进行大规模的数据转换和加工。这是因为ODS层的主要职责是捕获和保留源系统数据的历史记录，以支持操作性需求、故障恢复、审计等。因此，在ODS层中，数据模型通常更接近源系统的结构，并且可能包含源系统中的一些冗余或重复数据。

实际上，数据建模通常发生在数据仓库中的其他层，例如维度建模在维度层（Dimensional Data Model）、事实建模在事实层（Fact Data Model）等。这些层利用ODS层中的原始操作性数据，并根据分析需求进行数据转换、聚合和整合，以便支持决策支持和业务分析。

总之，在数据仓库架构中，ODS层通常不用于建模，而是作为存储原始操作性数据的中间层。数据建模通常发生在数据仓库的其他层，以便更好地支持分析和决策需求。