离线数仓分层事如何设计的

离线数仓的分层设计通常包括贴源层（ODS）、明细层（DWD）、维度层（DIM）、轻度聚合层（DWS）、主题层（DWT）、数据中间层（DWM）和结果展示层（ADS）\[1\]。

贴源层（ODS）是数仓中最底层的层次，用于接收和存储原始数据。在这一层，数据被抽取、清洗和转换为可用于后续处理的格式。

明细层（DWD）是在贴源层之上的一层，用于存储经过处理和加工的原始数据。在这一层，数据被进行清洗、整合和转换，以满足业务需求。

维度层（DIM）是用于存储维度数据的层次。维度表是基于原始数据层提取公共指标进行维度建模的结果\[2\]。在这一层，维度数据被提取出来，并与事实数据进行关联。

轻度聚合层（DWS）是在明细层之上的一层，用于存储经过聚合的数据。在这一层，数据被进行聚合操作，以提高查询性能和减少数据量。

主题层（DWT）是在轻度聚合层之上的一层，用于存储按照业务主题组织的数据。在这一层，数据被按照业务主题进行组织和汇总，以支持特定的分析和报表需求。

数据中间层（DWM）是用于存储数据处理过程中的中间结果的层次。在这一层，数据被用于支持数据处理的各个阶段，例如数据清洗、转换和集成。

结果展示层（ADS）是数仓中最顶层的层次，用于存储最终的分析结果和报表数据。在这一层，数据被用于生成各种分析报表和可视化展示。

离线数仓的分层设计可以根据具体业务需求和数据处理流程进行灵活调整，但通常遵循以上的基本分层结构\[1\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [离线数仓分层（基础）](https://blog.csdn.net/wind96/article/details/127641942)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [离线数仓 (八) --------- 数仓分层](https://blog.csdn.net/m0_51111980/article/details/127491547)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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