企业级数仓构建教程：从离线到实时千亿级项目实战

"13天玩转千亿级数仓项目视频教程涵盖了从数据仓库的基础理论到实际操作的全面内容，旨在帮助学员掌握企业级数仓架构的构建，包括离线和实时处理。教程适合有一定大数据基础，对数据仓库感兴趣或希望提升职业技能的人群。课程通过八个阶段深入讲解，涉及数据建模、OLAP分析、需求分析、Kylin、Flink、Druid等多个关键领域。" 本视频教程详尽地介绍了如何在13天内掌握构建千亿级数仓的技能，涵盖实时和离线处理。课程内容丰富，包括项目背景、数据建模、OLAP分析、需求分析与项目设计等多个关键环节。 在阶段一，课程首先阐述了数据仓库在企业中的核心价值，通过实例演示了千亿级实时数仓的运作。对于那些对企业级数据仓库感兴趣的人来说，这是一个很好的起点，能够理解大数据在现代业务中的重要性。 阶段二深入讨论数据建模，解释了为什么需要进行数据建模，以及维度和指标的基本概念。通过具体的建模案例，学习者可以掌握如何有效地组织和管理数据。 阶段三介绍了数仓从无到有的构建过程，讲解了ODS、DWB、DWS、DM、ADS等典型分层，并分享了企业级数仓设计的最佳实践，帮助学员掌握完整的数仓建设流程。 阶段四关注基于Kylin的OLAP分析，学员将学习如何利用Kylin创建Cube，理解数据膨胀问题，提升数据分析效率。 阶段五涉及需求分析和项目设计，讲解如何进行需求挖掘，以及如何使用canal与Kafka进行数据流转，为后续的实时处理打下基础。 阶段六则专注于订单与销售额的指标计算，通过Flink实现实时消费Kafka数据，统计订单金额，使学员掌握关键业务指标的实时监控。 阶段七是关于行为指标计算，模拟行为数据采集并使用Flink Streaming进行处理，结合Flink CEP实现转化率分析，有助于理解用户行为分析的重要性和方法。 最后，阶段八讲解了Druid的安装与使用，包括实时数据摄入、JSON查询语法和Imply Pivot的可视化分析，让学员了解另一种强大的大数据实时处理工具。 这个教程面向的受众包括对大数据和数据仓库有基础认知，希望提升专业技能或转型数据行业的人员。通过这13天的学习，学员将具备构建企业级实时和离线数仓的能力，为职业生涯开启新的可能。教程链接和提取码已提供，方便有兴趣的学员自行下载学习。