workbook 写入行

要将数据写入 workbook 的行中，可以使用 `write_row()` 方法。这个方法需要三个参数：

1. `row` 参数表示要写入的行号
2. `col` 参数表示要从哪一列开始写入
3. `data` 参数是一个包含数据的列表或元组

下面是一个示例代码，它将数据写入 workbook 的第一行：

import xlsxwriter

# 创建一个新的 workbook
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')

# 创建一个新的 worksheet
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 要写入的数据
data = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']

# 写入第一行
worksheet.write_row(0, 0, data)

# 关闭 workbook
workbook.close()

在上面的示例中，我们创建了一个新的 workbook 和 worksheet，并将 `data` 列表写入了第一行。注意，`write_row()` 方法的第一个参数是 `0`，表示第一行，第二个参数是 `0`，表示从第一列开始写入。

相关问题

xlsxwriter.Workbook写入pd.DataFrame

使用 xlsxwriter 库可以方便地将 Pandas DataFrame 写入 Excel 文件。

使用步骤如下：

1. 安装 xlsxwriter 库。

2. 导入 xlsxwriter 库和 Pandas 库。

3. 创建一个 Workbook 对象，并将其储存在变量 `workbook` 中。

4. 使用 Workbook 对象的 add_worksheet() 方法创建一个工作表，并将其储存在变量 `worksheet` 中。

5. 使用 DataFrame 的 to_excel() 方法将数据写入工作表中。

例子：

import xlsxwriter
import pandas as pd

# 创建一个 Workbook 对象
workbook = xlsxwriter.Workbook('data.xlsx')

# 在 Workbook 中创建一个工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 读入数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据写入工作表
df.to_excel(workbook, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 关闭 Workbook
workbook.close()

希望这对你有帮助！

Workbook 数据写入

Workbook数据写入通常是指在电子表格应用程序（如Microsoft Excel、Google Sheets或Apache POI处理的电子表格）中操作工作簿（Workbook），将数据存储到工作表中。以下是一般的步骤：

1. **创建或打开工作簿**：首先，你需要获取一个代表工作簿的对象，比如在Python的pandas和openpyxl库中，你可以读取或新建一个Excel文件。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载现有的Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
# 或者新建一个
workbook = Workbook()

2. **选择工作表**：如果你想在一个大型工作簿中有多个工作表，需要选择特定的工作表（Sheet）来写入数据。

sheet = workbook.active  # 获取当前活动工作表
# 或指定名称
sheet = workbook['Sheet1']

3. **写入数据**：可以一行行地添加数据，例如使用pandas的`to_excel`函数，或者直接设置单元格值。

data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel(sheet, 'Data', index=False)  # 将DataFrame写入新的数据区域

# 或者直接写单元格
cell = sheet['A1']
cell.value = 'Hello'

4. **保存工作簿**：完成数据写入后，别忘了保存你的更改回到磁盘。

workbook.save('example.xlsx')