workbook = openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.active

时间: 2024-02-20 15:36:38 浏览: 87
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Python操作Excel工作簿(\*.xlsx)

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这是使用 Python 中的 openpyxl 库创建一个 Excel 文件并且选定当前的工作表的代码。openpyxl 是用于读取和写入 Excel 文件的 Python 库。这段代码创建一个新的 Excel 文件，并将当前的工作表设置为新创建的文件的第一个工作表。您可以使用 openpyxl 库来对 Excel 文件进行操作，比如读取数据、写入数据、修改单元格格式等等。
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node_workbook:Node.js XLSX 读写器

const worksheet = workbook.addWorksheet('My Sheet'); // 设置单元格值 worksheet.getCell('A1').value = 'Hello'; worksheet.getCell('B1').value = 'World'; // 保存为XLSX文件 workbook.writeFile('output....
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python项目实例代码源码-Excel_更灵活的操作方式_xlsxwriter_openpyxl.zip

worksheet = workbook.active 写入数据可以通过赋值给单元格实现，例如worksheet['A1'] = 'Hello World!'。openpyxl也支持对行、列进行操作，以及创建和编辑图表。 在项目实例中，你可能会看到如何结合这...

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') worksheet = workbook.active

这段代码使用openpyxl库打开名为example.xlsx的Excel文件，并选择其中的活动工作表作为worksheet变量。你可以通过这个变量来操作这个工作表，例如读取单元格的值或者写入新的值。需要注意的是，openpyxl库只能处理....

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') worksheet = workbook.active active是什么意思

在openpyxl中，active是一个属性，表示当前活动的工作表。在你打开一个工作簿后，你可以通过active属性来访问该工作簿的活动表格。通常情况下，活动表格是最先打开或者最后保存的表格。你可以使用worksheet...

改进以下代码 def write_data_to_excel(self,data, targetfile): workbook = openpyxl.Workbook() try: worksheet = workbook.active for row_data in data: worksheet.append(row_data) workbook.save(targetfile) finally: workbook.close()

worksheet = workbook.active for row_data in data: worksheet.append(row_data) with open(targetfile, 'wb') as file: workbook.save(file) finally: workbook.close() 其中，使用了 "with" 语句来...

优化以下代码 workbook = openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.active for row_num, row_data in enumerate(comment_id, start=1): for col_num, col_data in enumerate(row_data, start=1): worksheet.cell(row=row_num , column=col_num , value=col_data) workbook.save(targetfile) print("data is done")

worksheet = workbook.active for row_data in comment_id: worksheet.append(row_data) workbook.save(targetfile) print("data is done") 注意：这里的示例代码中，我为了演示方便，将 comment_id 和 ...

workbook = openpyxl.load_workbook('5-30删减—送检表.xlsx') for sheet in workbook.sheetnames: # print(sheet) worksheet = workbook[sheet] # print(worksheet) if 'YXD21' not in worksheet: print(worksheet) workbook.remove(worksheet) # exit() workbook.save('sheet.xlsx') print("完成") 报错IndexError: At least one sheet must be visible

for sheet_name in workbook.sheetnames: worksheet = workbook[sheet_name] if 'YXD21' not in sheet_name: worksheet.sheet_state = 'hidden' # 隐藏 sheet 表 else: worksheet.sheet_state = 'visible' # ...

import openpyxl import jionlp as jio workbook = openpyxl.load_workbook('地址.xlsx') worksheet = workbook.active address_column = 'A' output_column = 'B' # 遍历所有行并提取地址信息，然后将结果输出到新的列 for row in range(2, worksheet.max_row + 1): address = worksheet[f'{address_column}{row}'].value if address is None: # 如果单元格为空，则跳过该行 continue # 使用 JioNLP 提取地址信息 result = jio.parse_location(address) # 将结果拼接成字符串形式，方便输出到 Excel 文件中 result_str = '' for key, value in result.items(): result_str += f'{key}:{value} ' # 将结果输出到新的列 worksheet[f'{output_column}{row}'] = result_str.strip() # 保存 Excel 文件 workbook.save('output_file.xlsx')怎么将result的数据分列到新表中

worksheet = workbook.active address_column = 'A' output_column = 'B' # 遍历所有行并提取地址信息，然后将结果输出到新的列 for row in range(2, worksheet.max_row + 1): address = worksheet[f'{address_...

workbook = xlsxwriter.Workbook('data.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet()

接着，workbook.add_worksheet()创建了一个名为"worksheet"的工作表，并将其赋值给变量worksheet。你可以在这个工作表中进行数据写入、格式设置等操作。 注意，如果"data.xlsx"文件已经存在，则会被覆盖。如果你...

# import pandas as pd # df = pd.read_excel('sheet.xlsx', engine='openpyxl') # new_df = df.query('id == "220"') # writer = pd.ExcelWriter('new_excel_file.xlsx') # new_df.to_excel(writer, sheet_name='New_Sheet', index=False) # writer.save() import openpyxl # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('sheet.xlsx') # 选择需要操作的sheet页 worksheet = workbook['Sheet'] # 根据筛选条件获取满足条件的数据,其中，min_row=2表示从第二行开始读取数据，因为第一行通常是表头； # max_row=worksheet.max_row表示读取Excel文件中所有的行数据；values_only=True表示只读取单元格中的值，而不包括格式等其他元素。 new_data = [] for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=worksheet.max_row, values_only=True): if row[2] == '220': new_data.append(row) # 创建新的sheet页并写入数据 new_worksheet = workbook.create_sheet('New Sheet') for row in new_data: new_worksheet.append(row) # 保存Excel文件 workbook.save('sheet.xlsx')报zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

这个错误通常是因为你的 Excel 文件已经...如果问题仍然存在，你可以尝试使用 openpyxl 库提供的 load_workbook() 函数的 data_only 参数，将其设置为 True，这样可以确保仅读取单元格中的值，而不包括公式等其他元素。

workbook = xlsxwriter.Workbook(encoding='ascii') worksheet = workbook.add_worksheet('My Worksheet')这两句代码对吗

第二句代码worksheet = workbook.add_worksheet('My Worksheet')创建了一个名为"My Worksheet"的工作表对象，并将其添加到先前创建的工作簿中。add_worksheet()方法用于添加工作表，参数是工作表的名称。 综合...

workbook = xlwt.Workbook(encoding='ascii') worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')这两句是什么意思

第二句代码worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')创建了一个名为"My Worksheet"的工作表对象，并将其添加到先前创建的工作簿中。add_sheet()方法用于添加工作表，参数是工作表的名称。 综合起来，这...

import osimport reimport openpyxlfrom PyPDF2 import PdfFileReader# 定义正则表达式匹配参考文献ref_pattern = re.compile(r"\d+\.[\s\S]*?\n\n")# 定义文件夹路径和Excel文件名folder_path = "your_folder_path"excel_file = "references.xlsx"# 创建Excel文件workbook = openpyxl.Workbook()worksheet = workbook.activeworksheet.title = "References"worksheet.append(["文件名", "参考文献"])# 遍历文件夹中的PDF文件for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".pdf"): file_path = os.path.join(folder_path, filename) pdf = PdfFileReader(open(file_path, "rb")) # 遍历PDF中的页面 for i in range(pdf.getNumPages()): page = pdf.getPage(i) content = page.extractText() # 查找参考文献 refs = ref_pattern.findall(content) if refs: for ref in refs: worksheet.append([filename, ref])# 保存Excel文件workbook.save(excel_file) 这一段代码运行不出结果是为什么呢

worksheet = workbook.active worksheet.title = "References" worksheet.append(["文件名", "参考文献"]) 最后，需要将 os、re 和 openpyxl 模块导入的语句分别独立成一行，否则代码会报语法错误。

workbook = xlwt.Workbook(encoding='ascii') worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')这段用xlsxwriter库怎么改

worksheet = workbook.add_worksheet('My Worksheet') 最后，保存工作簿： workbook.close() 这样，您就可以使用xlsxwriter库创建一个名为"formatting.xlsx"的Excel文件，并在其中添加一个名为"My ...

用matlab实现以下这段python语言：import numpy as np import openpyxl # 初始 化 参数 answer = [ ] b_values = range (250 , 360 , 1) # 计算每个 b 值下的 y值 ， 并存储到 answer 列表中 for b in b_values : y = 0.0 x0 = 0.2 for i in range (0 , 100): y = b / 100 ∗ x0 ∗ (1 − x0 ) x0 = y answer . append ( y ) # 将 answer 列表 转 换成NumPy数组 answer = np . array ( answer ) # 将 数 据 转 换 成 二 维 数 组 形 式 data = np . zeros ((100 , 110)) for i , b in enumerate( b_values ) : data [ : , i ] = answer [ i ∗ 100: i ∗ 100 + 100] # 将数 据 写入 Excel 表格 workbook = openpyxl . Workbook ( ) worksheet = workbook . a c t i v e for row in data : worksheet . append ( row . t o l i s t ( ) ) workbook . save ( ’ data . xlsx ’ )

import numpy as np import openpyxl # 初始化参数 answer = [] b_values = range(250, 360, 1) ...worksheet = workbook.active for row in data: worksheet.append(row.tolist()) workbook.save('data.xlsx')

# 创建工作簿和工作表 workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active # 将文本框中的内容按行写入工作表 for i, line in enumerate(text.split("\n")): if line.strip() != "": sheet.cell(row=i + 1, column=1, value=line.strip()) # 将下拉输入框中的内容按行写入工作表 for i, value in enumerate(combobox_values): sheet.cell(row=i + 2, column=2, value=value) # 保存工作簿 workbook.save(filename)將這段代碼修改為每次打開都從數據的空白行開始寫入

sheet = workbook.active # 获取工作表的最后一行 last_row = sheet.max_row # 将文本框中的内容按行写入工作表 for i, line in enumerate(text.split("\n")): if line.strip() != "": sheet.cell(row=last_row ...

优化以下代码 def write_data_to_excel(self, data, targetfile): workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active # 指定标题行 sheet.append(["bug_id", "bug_status", "delta_ts","short_desc"]) # 写入数据 for num,row in enumerate(data,start=1): sheet['A{}'.format(num)] = row[0] sheet['B{}'.format(num)] = row[1] sheet['C{}'.format(num)] = row[2] sheet['D{}'.format(num)] = row[3] # 保存工作簿 workbook.save(targetfile) # 关闭工作簿 workbook.close()

sheet = workbook.active # 指定标题行 header = ["bug_id", "bug_status", "delta_ts", "short_desc"] write_row(sheet, header, 1) # 写入数据 for num, row in enumerate(data, start=2): write_row(sheet...

代码增加填充单元格后合并Sheet表：import openpyxl # 读取存贷款数据.xlsx workbook = openpyxl.load_workbook('存贷款数据.xlsx') # 遍历每个Sheet表，并将Sheet表名写入到每行N列的单元格 for sheet_name in workbook.sheetnames: sheet = workbook[sheet_name] max_row = sheet.max_row max_column = sheet.max_column for row in range(3, max_row): for column in range(1, max_column + 1): if column == max_column: sheet.cell(row=row, column=column+1).value = sheet_name else: sheet.cell(row=row, column=column).value = sheet.cell(row=row, column=column).value # 保存新的工作簿 workbook.save('存贷款数据（新）.xlsx')

注意，我们使用了worksheet.cell()函数而不是worksheet[row][column]来访问单元格，因为后者在openpyxl中已经被弃用。接下来，我们使用concat函数来合并所有Sheet表，并将合并后的数据保存到新的Excel文件中。请确保...

workbook = xlsxwriter.Workbook("PSI_明细.xlsx", {'nan_inf_to_errors': True}) worksheet = workbook.add_worksheet("psi总表")

worksheet = workbook.add_worksheet("psi总表") 上述代码会创建一个名为 "PSI_明细.xlsx" 的 Excel 文件，并在其中添加一个名为 "psi总表" 的工作表。{'nan_inf_to_errors': True} 参数用于将 NaN 和 Inf 值...

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