workbook = xlwt.Workbook(encoding='ascii') worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')这两句是什么意思

时间: 2024-02-03 07:04:43 浏览: 177
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workbook，一个工作日志记录、管理、统计的工具，windows版本

这两句代码是用于创建一个新的Excel工作簿和工作表。 第一句代码`workbook = xlwt.Workbook(encoding='ascii')`创建了一个新的Excel工作簿对象。`xlwt.Workbook`是xlwt库中的一个类，用于创建Excel文件。`encoding='ascii'`参数指定了工作簿的编码方式为ASCII。 第二句代码`worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')`创建了一个名为"My Worksheet"的工作表对象，并将其添加到先前创建的工作簿中。`add_sheet()`方法用于添加工作表，参数是工作表的名称。 综合起来，这两句代码的作用是创建一个新的Excel工作簿对象，并在其中添加一个名为"My Worksheet"的工作表。
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worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') worksheet.write(0, 0, 'Hello, World!') # 写入第一行第一列 workbook.save('output.xlsx') 通过以上步骤，你不仅学会了在PyCharm中安装和管理Python解释器，还了解...
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这段代码会创建一个名为"example.xls"的Excel文件，包含一个工作表"Sheet1"，并在第一行的前两个单元格分别写入"Hello"和"World"。 **创建多个工作表** 如果你需要在一个Excel文件中创建多个工作表，可以调用add_...

workbook = xlwt.Workbook(encoding='ascii') worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')这段用xlsxwriter库怎么改

worksheet = workbook.add_worksheet('My Worksheet') 最后，保存工作簿： workbook.close() 这样，您就可以使用xlsxwriter库创建一个名为"formatting.xlsx"的Excel文件，并在其中添加一个名为"My ...

from urllib.request import urlopen, Request from bs4 import BeautifulSoup import xlwt #导入xlwt模块，并生成一个sample3的表格文件 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet') # 创建第一个sheet 表单 worksheet.write(0, 0, "排名") # 写入行索引、列索引、表示要写的内容

你的代码已经成功地在第一个sheet表单的第一行第一列写入了"排名"。...worksheet.write(1, 0, "姓名") 这将在第一个sheet表单的第二行第一列写入"姓名"。你可以根据需要继续写入其他的行和列。

import xlwt # 创建一个workbook 设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 创建一个worksheet worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet') worksheet.write(0,0,label='label') worksheet.write(0,1,label='classes') for i in range(len(self.save_flow_member)): worksheet.write(i+1,0,label=self.save_flow_member[i]) worksheet.write(i+1,1,label=self.save_flow_name[i]) workbook.save('./data/show_label.csv') data = pd.read_excel('./data/show_label.csv', index_col=0) data.to_csv('./data/show_label.csv', encoding='utf-8')

import xlwt是Python中的一个模块，用于创建和操作Microsoft Excel文件。该模块可以用于写入或读取XLS文件，它提供了各种方法来创建Excel工作簿、工作表、单元格、样式等。通过该模块，可以对Excel文档进行分析和...

def save_excel(self,): import xlwt # 创建一个workbook 设置编码 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 创建一个worksheet worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet') worksheet.write(0,0,label='label') worksheet.write(0,1,label='classes') for i in range(len(self.save_flow_member)): worksheet.write(i+1,0,label=self.save_flow_member[i]) worksheet.write(i+1,1,label=self.save_flow_name[i]) workbook.save('./data/show_label.csv') data = pd.read_excel('./data/show_label.csv', index_col=0) data.to_csv('./data/show_label.csv', encoding='utf-8')

这是一段Python代码，用于保存数据到Excel文件中。该函数使用了Python的xlwt库，在运行之前需要先导入该库。其中self表示该函数是作为一个对象的方法进行调用的，其它参数可能需要根据具体情况进行实现。

import xlwt,xlrd #创建一个bug记录模板 def WorkBookCreater(): workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') worksheet = workbook.add_sheet('sheet1') #初始化样式 style = xlwt.XFStyle() #创建样式 font = xlwt.Font() font.name = '黑体' #字体 font.bold = True #加粗 font.underline = False #下划线 font.italic = False #斜体 #设置样式 style.font = font #设置单元格格式 worksheet.col(0).width = 256*40 worksheet.write(0,0,"测试用例编号") worksheet.write(0,1,"一级模块") worksheet.write(0,2,"二级模块") worksheet.write(0,3,"用例标题") worksheet.write(0,4,"前置条件") worksheet.write(0,5,"测试步骤") worksheet.write(0,6,"期望结果") worksheet.write(0,7,"备注") worksheet.write(0,8,"执行结果") workbook.save('C:/Users/Gawine C Yang/PycharmProjects/dbp_cs_api/utils/warm_demo/bug.xls')

worksheet = workbook.add_sheet('sheet1') # 初始化样式 style = xlwt.XFStyle() # 创建样式 font = xlwt.Font() font.name = '黑体' # 字体 font.bold = True # 加粗 font.underline = False # 下划线 ...

import os import xlwt from win32com.client import Dispatch path = r'D:\softwaredata\pythondata\Findvideo30zhen' # 请替换为您的桌面路径 excel_path = path + 'result.xls' # 创建Excel文件 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') worksheet = workbook.add_sheet('result') worksheet.write(0, 0, '文件路径') # 遍历文件夹 for root, dirs, files in os.walk('C:\\'): # 请替换为您要查询的文件夹路径 for file in files: if file.endswith('.avi'): full_path = os.path.join(root, file) try: dso = Dispatch('DSOFile.OleDocumentProperties') dso.Open(full_path) frame_rate = dso.SummaryProperties.FrameRate if frame_rate == '30.00': row = worksheet.last_used_row + 1 worksheet.write(row, 0, full_path) except: continue # 保存Excel文件这段代码有什么问题

这段代码有两个问题： 1. 在第一行的import os和第二行的import xlwt之间需要加上换行符\n。 2. 在第3行的excel_path变量中，需要在路径末尾加上文件名，即result.xls，否则会报错。 修改后的代码如下：...

import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import input_data import model import numpy as np import xlsxwriter num_threads = 4 def evaluate_one_image(): test_dir = 'data/test/' import glob import xlwt test_img = glob.glob(test_dir + '*.jpg') workbook = xlsxwriter.Workbook('formatting.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet('My Worksheet') for index,img in enumerate(test_img): image = Image.open(img) image = image.resize([208, 208]) image_array = np.array(image) with tf.Graph().as_default(): BATCH_SIZE = 1 N_CLASSES = 4 image = tf.cast(image_array, tf.float32) image = tf.image.per_image_standardization(image) image = tf.reshape(image, [1, 208, 208, 3]) logit = model.cnn_inference(image, BATCH_SIZE, N_CLASSES) logit = tf.nn.softmax(logit) x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[208, 208, 3]) logs_train_dir = 'log/' saver = tf.train.Saver() with tf.Session() as sess: prediction = sess.run(logit, feed_dict={x: image_array}) max_index = np.argmax(prediction) workbook.close() if __name__ == '__main__': evaluate_one_image()改为多线程运算

worksheet = workbook.add_worksheet('My Worksheet') worksheet.write(index, 0, max_index) workbook.close() def evaluate_images(test_img): coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_...

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') worksheet = workbook.active

这段代码使用openpyxl库打开名为example.xlsx的Excel文件，并选择其中的活动工作表作为worksheet变量。你可以通过这个变量来操作这个工作表，例如读取单元格的值或者写入新的值。需要注意的是，openpyxl库只能处理....

def set_style(name, height, bold=False): style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式 font = xlwt.Font() # 为样式创建字体 font.name = name font.bold = bold font.color_index = 4 font.height = height style.font = font return style

worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 设置单元格 A1 的样式 style = set_style('Arial', 12, True) worksheet.write(0, 0, 'Hello', style) # 保存 Excel 文件 workbook.save('example.xls') 这个...

import xlwt import xlrd import xlutils.copy workbook=xlrd.open_workbook("/Users/gml/Downloads/卫生统计学_1教学记录表的副本.xlsx",formatting_info=True) wb = xlutils.copy.copy(workbook) sheet=wb.get_sheet("课堂实操")#打开第一个sheet col_index = 1 # 第2列的索引是1，因为从0开始计数 for row_index in range(sheet.nrows): cell_value = sheet.cell_value(row_index, col_index) print(cell_value)报错：'Worksheet' object has no attribute 'nrows'

这段代码的作用是导入xlwt、xlrd和xlutils.copy三个模块，然后打开一个名为“卫生统计学_1教学记录表的副本.xlsx”的Excel文件，并将其赋值给变量workbook。接着，使用xlutils.copy模块的copy函数将workbook复制一份...

下面一段代码有什么错误：def evaluate_one_image(): workbook = xlsxwriter.Workbook('formatting.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet('My Worksheet') with tf.Graph().as_default(): BATCH_SIZE = 1 N_CLASSES = 4 image = tf.cast(image_array, tf.float32) image = tf.image.per_image_standardization(image) image = tf.reshape(image, [1, 208, 208, 3]) logit = model.cnn_inference(image, BATCH_SIZE, N_CLASSES) logit = tf.nn.softmax(logit) x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[208, 208, 3]) logs_train_dir = 'log/' saver = tf.train.Saver() with tf.Session() as sess: print("从指定路径中加载模型...") ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(logs_train_dir) if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path: global_step = ckpt.model_checkpoint_path.split('/')[-1].split('-')[-1] saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path) print('模型加载成功, 训练的步数为： %s' % global_step) else: print('模型加载失败，checkpoint文件没找到！') prediction = sess.run(logit, feed_dict={x: image_array}) max_index = np.argmax(prediction) workbook.close() def evaluate_images(test_img): coord = tf.train.Coordinator() threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) for index,img in enumerate(test_img): image = Image.open(img) image = image.resize([208, 208]) image_array = np.array(image) tf.compat.v1.threading.Thread(target=evaluate_one_image, args=(image_array, index)).start() # 请求停止所有线程 coord.request_stop() # 等待所有线程完成 coord.join(threads) if __name__ == '__main__': # 调用方法，开始测试 test_dir = 'data/test/' import glob import xlwt test_img = glob.glob(test_dir + '*.jpg') evaluate_images(test_img)

这段代码存在以下几个错误： 1. 缺少必要的库导入语句，例如import tensorflow as tf，import numpy as np，import xlsxwriter，from PIL import Image等。 2. 在evaluate_one_image()函数中，缺少了...

xlwt.Workbook

worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 在工作表中写入数据 worksheet.write(0, 0, 'Hello') worksheet.write(0, 1, 'World!') # 保存工作簿 workbook.save('example.xls') 以上代码会在当前目录下创建...

xlwt.Workbook()

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 添加一个工作表 worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 在工作表中写入数据 worksheet.write(0, 0, 'Hello') worksheet.write(0, 1, 'World') # 保存Excel...

python xlwt.workbook alignment 文本居中

worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 创建一个样式对象，设置文本居中 alignment = xlwt.Alignment() alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER style =...

xlwt.workbook()方法的使用

worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1') # 向工作表中添加数据 worksheet.write(, , 'Hello') worksheet.write(, 1, 'World') # 保存工作簿 workbook.save('example.xls') 以上代码创建了一个名为example.xls...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlwt title_list = [] datalist = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.67" } # 获取网页信息 response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers=headers) content = response.text soup = BeautifulSoup(content, "html.parser") all_titles = soup.findAll("span", attrs={"class": "title"}) for title in all_titles: title_string = title.string if "/" not in title_string: print(title_string.string) title_list.append(title_string.string) all_comments = soup.findAll("span", attrs={"class": "inq"}) for comment in all_comments: print(comment.string)能不能帮我将title.string和comment.string的数据写入excel文件

worksheet = workbook.add_sheet("Movie Comments") # 写入数据到Excel文件 for i in range(len(title_list)): worksheet.write(i, 0, title_list[i]) worksheet.write(i, 1, comment_list[i]) # 保存Excel文件 ...

if name == 'main': # 实例化问题对象 problem = MyProblem() # 生成问题对象 # 快速构建算法 algorithm = ea.soea_DE_currentToBest_1_bin_templet( problem, ea.Population(Encoding='RI', NIND=20), MAXGEN=400, # 最大进化代数。 logTras=0) # 表示每隔多少代记录一次日志信息，0表示不记录。 algorithm.mutOper.F = 0.7 # 差分进化中的参数F。 algorithm.recOper.XOVR = 0.7 # 交叉概率。 # 先验知识 prophetVars = np.array([[2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000]]) # 假设已知[0.4, 0.2, 0.4]为一组比较优秀的变量。 # # 求解 res = ea.optimize(algorithm, prophet=prophetVars, verbose=True, drawing=1, outputMsg=True, drawLog=True, saveFlag=True) print(res)怎么把这段代码中绘图的数据保存到Excel表格中

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