foo.__annotations__
时间: 2023-07-03 21:29:28 浏览: 54
`foo.__annotations__` 返回一个字典,其中包含函数参数和返回值的注释。示例代码如下:
```
def foo(x: int, y: str) -> float:
return 3.14
print(foo.__annotations__)
```
输出结果为:`{'x': <class 'int'>, 'y': <class 'str'>, 'return': <class 'float'>}`。这表示函数 `foo` 的第一个参数 `x` 应该是一个整数,第二个参数 `y` 应该是一个字符串,函数返回值应该是一个浮点数。
相关问题
python 中from __future__ import annotations 作用
`from __future__ import annotations` 是 Python 3.7 中引入的一个特性。它的作用是让类型提示中的类型注解能够被当作对象进行引用,而不是只能被当作字符串进行引用。
在使用 `__annotations__` 时,如果没有使用 `from __future__ import annotations`,则类型注解会被当作字符串进行处理,而不是实际的类型。例如:
```python
def foo(x: int) -> str:
return str(x)
print(foo.__annotations__) # {'x': <class 'int'>, 'return': <class 'str'>}
```
上面的代码中,`foo.__annotations__` 的输出结果中,`x` 和 `return` 的类型都被当作了字符串。
但如果使用了 `from __future__ import annotations`,则类型注解会被当作实际的类型进行处理。例如:
```python
from __future__ import annotations
def foo(x: int) -> str:
return str(x)
print(foo.__annotations__) # {'x': <class 'int'>, 'return': <class 'str'>}
```
上面的代码中,`foo.__annotations__` 的输出结果中,`x` 和 `return` 的类型都被当作实际的类型进行处理。这样做的好处是,可以使静态类型检查工具更加准确地检查代码中的类型错误。
python3.6 from __future__ import annotations时出现SyntaxError: future feature annotations is not defined提示, 要怎么解决?
这个问题是因为 `future_annotations` 特性在 Python 3.7 才被引入,如果你的 Python 版本低于 3.7,那么就会出现这个错误。
解决方法有两个:
1. 升级你的 Python 版本到 3.7 或更高版本,这样就可以使用 `from __future__ import annotations` 语句了。
2. 如果你不能升级到 Python 3.7,你可以将 `__annotations__` 这个字典替换为 `typing.get_type_hints()` 函数,这个函数可以获取函数参数和返回值的类型注解。例如,下面的代码展示了如何使用 `get_type_hints()` 来代替 `__annotations__`:
```python
from typing import get_type_hints
def foo(x: int, y: str) -> float:
pass
annotations = get_type_hints(foo)
print(annotations)
```
这样就可以在 Python 3.6 中使用类型注解了。