neo4j 计算 PageRank

Neo4j是一个基于图形数据库的平台，可以使用它来计算PageRank。PageRank是一种评估网页重要性的算法，它是由Google提出的。

在Neo4j中，可以使用Cypher查询语言来计算PageRank。以下是一个示例查询：

CALL algo.pageRank('Page', 'LINKS', {iterations:20, dampingFactor:0.85, write:true, writeProperty:'pagerank'})
YIELD nodes, iterations, loadMillis, computeMillis, writeMillis, dampingFactor, write, writeProperty
RETURN nodes, iterations, loadMillis, computeMillis, writeMillis, dampingFactor, write, writeProperty

上面的查询中，'Page'是节点标签，'LINKS'是关系类型。iterations参数指定了PageRank算法迭代的次数，dampingFactor参数指定了阻尼系数。write参数设置为true，表示将PageRank值写入节点属性中。writeProperty参数指定了写入的属性名称，这里是'pagerank'。

执行上述查询后，Neo4j将计算每个节点的PageRank值，并将其写入'pagerank'属性中。可以根据需要修改查询中的参数。