建立一个综合评价农业高质量发展的数学模型；

要建立一个综合评价农业高质量发展的数学模型，需要考虑以下几个因素：

1. 农业生产效率：包括耕种面积、作物产量、养殖密度等因素。

2. 农产品质量：包括食品安全、营养价值、外观等因素。

3. 农业可持续性：包括土地利用、水资源利用、生态环境保护等因素。

4. 农业经济效益：包括农业产值、农民收入、农业投资等因素。

基于以上因素，可以建立一个多指标综合评价模型，其中每个因素应该有相应的权重。具体的建模过程如下：

1. 确定指标体系：根据上述因素，确定评价指标体系，比如耕种面积、作物产量、食品安全等。

2. 确定权重：根据各指标在农业高质量发展中的重要性，确定各指标的权重。可以采用层次分析法、主成分分析法等方法确定权重。

3. 数据收集：收集各指标的数据，可以采用调查问卷、实地调查等方式获取数据。

4. 数据处理：对收集到的数据进行归一化处理，将不同指标的数据转化为相同的量纲，以便进行综合评价。

5. 模型建立：根据指标体系和权重，建立数学模型，计算出综合评价结果。

6. 模型验证：将模型应用于实际数据，验证模型的准确性和可靠性。

综上所述，建立一个综合评价农业高质量发展的数学模型需要考虑多个因素，并且每个因素都应该有相应的权重。通过建立模型，可以对农业高质量发展进行科学评价和指导。