matlab代码实现建立一个综合评价农业高质量发展的数学模型

建立一个综合评价农业高质量发展的数学模型，需要考虑多个因素，例如农业生产效率、资源利用效率、环境保护、农产品质量等。以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于建立综合评价模型：

% 数据输入
yield = [10 12 13 14 15]; % 五年农作物单产（吨/公顷）
land = [100 120 130 140 150]; % 五年耕地面积（公顷）
water = [300 320 350 360 380]; % 五年耗水量（万立方米）
fertilizer = [200 250 280 290 300]; % 五年化肥施用量（吨）

% 计算指标权重
w_yield = 0.3; % 农作物单产权重
w_land = 0.2; % 耕地面积权重
w_water = 0.3; % 耗水量权重
w_fertilizer = 0.2; % 化肥施用量权重

% 计算评价指标
eff_yield = yield./land; % 单产效率
eff_water = yield./water; % 水资源利用效率
eff_fertilizer = yield./fertilizer; % 肥料利用效率

% 计算总分数
score = w_yield*eff_yield + w_land*land + w_water*eff_water + w_fertilizer*eff_fertilizer;

% 输出结果
disp("农作物单产效率：");
disp(eff_yield);
disp("水资源利用效率：");
disp(eff_water);
disp("肥料利用效率：");
disp(eff_fertilizer);
disp("总评分：");
disp(score);

以上 MATLAB 代码中，我们输入了五年的农作物单产、耕地面积、耗水量和化肥施用量。然后使用权重系数计算了每个评价指标的得分，并最终计算出了综合评价得分。该模型可以根据实际情况进行调整和优化。