安装opencv时支持cuda
时间: 2023-09-29 12:06:51 浏览: 94
要安装支持CUDA的OpenCV,需要先安装CUDA和CUDNN。安装CUDA和CUDNN的过程可以参考官方文档。
安装完CUDA和CUDNN之后,可以按照以下步骤安装支持CUDA的OpenCV:
1. 下载OpenCV的源代码,并解压到一个目录中。
2. 进入OpenCV的源代码目录,在终端中执行以下命令:
```
mkdir build
cd build
```
3. 在终端中执行以下命令,生成Makefile:
```
cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D WITH_CUDA=ON \
-D CUDA_ARCH_BIN=<Your GPU> \
-D CUDA_ARCH_PTX=<Your GPU> \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<path to opencv_contrib/modules> \
-D BUILD_opencv_python2=OFF \
-D BUILD_opencv_python3=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
```
其中,`<Your GPU>`应替换为您的GPU架构,例如`6.1`,可以使用以下命令查看GPU架构:
```
nvcc --list-gpu-architectures
```
`<path to opencv_contrib/modules>`应替换为opencv_contrib模块的路径。
4. 在终端中执行以下命令,编译OpenCV:
```
make -j8
```
其中,`-j8`表示使用8个线程编译,可以根据自己的CPU核心数进行调整。
5. 在终端中执行以下命令,安装OpenCV:
```
sudo make install
```
如果安装成功,应该可以在Python中导入cv2模块,并使用GPU加速的OpenCV函数了。