安装opencv时支持cuda

要安装支持CUDA的OpenCV，需要先安装CUDA和CUDNN。安装CUDA和CUDNN的过程可以参考官方文档。

安装完CUDA和CUDNN之后，可以按照以下步骤安装支持CUDA的OpenCV：

1. 下载OpenCV的源代码，并解压到一个目录中。

2. 进入OpenCV的源代码目录，在终端中执行以下命令：

   mkdir build
   cd build

3. 在终端中执行以下命令，生成Makefile：

   cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
         -D WITH_CUDA=ON \
         -D CUDA_ARCH_BIN=<Your GPU> \
         -D CUDA_ARCH_PTX=<Your GPU> \
         -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<path to opencv_contrib/modules> \
         -D BUILD_opencv_python2=OFF \
         -D BUILD_opencv_python3=ON \
         -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

其中，`<Your GPU>`应替换为您的GPU架构，例如`6.1`，可以使用以下命令查看GPU架构：

   nvcc --list-gpu-architectures

`<path to opencv_contrib/modules>`应替换为opencv_contrib模块的路径。

4. 在终端中执行以下命令，编译OpenCV：

   make -j8

其中，`-j8`表示使用8个线程编译，可以根据自己的CPU核心数进行调整。

5. 在终端中执行以下命令，安装OpenCV：

   sudo make install

如果安装成功，应该可以在Python中导入cv2模块，并使用GPU加速的OpenCV函数了。