ubuntu安装支持cuda的opencv

好的，以下是安装支持CUDA的OpenCV的步骤：

1. 安装CUDA和cuDNN

首先需要安装CUDA和cuDNN，可以参考官方文档进行安装。

2. 安装依赖库

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

sudo apt-get install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev

3. 下载OpenCV源码

可以从OpenCV官网下载最新版本的源码。

4. 编译安装OpenCV

进入OpenCV源码目录，执行以下命令：

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_ARCH_BIN=7.5 -D CUDA_ARCH_PTX="" -D WITH_CUBLAS=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUDNN=ON -D OPENCV_DNN_CUDA=ON -D BUILD_opencv_cudacodec=OFF -D BUILD_opencv_world=OFF ..
make -j8
sudo make install

其中，CUDA_ARCH_BIN参数需要根据自己的显卡型号进行设置，7.5是适用于GTX 1080 Ti等显卡的设置。

5. 验证安装结果

在终端中输入python，进入Python交互环境，输入以下代码：

import cv2
print(cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount())

如果输出结果大于0，则说明安装成功。