np.random.seed()函数举例说明其用法

`np.random.seed(seed=None)`函数的作用是为随机数生成器设置种子值，以确保在每次运行代码时生成的随机数序列相同。其中，`seed`参数是一个整数类型的值，用于指定种子值。如果不指定`seed`参数，则使用系统时钟作为种子值。

下面是一个示例代码，展示了如何使用`np.random.seed()`函数：

import numpy as np

# 生成一组随机数
np.random.seed(0)
rand_nums_1 = np.random.rand(5)
print("rand_nums_1: ", rand_nums_1)

# 再次生成同样的随机数
np.random.seed(0)
rand_nums_2 = np.random.rand(5)
print("rand_nums_2: ", rand_nums_2)

# 改变种子值后再次生成随机数
np.random.seed(1)
rand_nums_3 = np.random.rand(5)
print("rand_nums_3: ", rand_nums_3)

输出结果为：

rand_nums_1:  [0.5488135  0.71518937 0.60276338 0.54488318 0.4236548 ]
rand_nums_2:  [0.5488135  0.71518937 0.60276338 0.54488318 0.4236548 ]
rand_nums_3:  [0.417022   0.72032449 0.00011437 0.30233257 0.14675589]

可以看到，当使用相同的种子值时，生成的随机数序列是相同的；而当改变种子值后，生成的随机数序列也会发生变化。