np.random.seed用法

np.random.seed()函数用于设置随机数生成器的种子，使得每次生成的随机数序列都能够重复。在科学研究和数据分析中，为了保证结果的可重复性，经常需要使用随机数生成器。使用np.random.seed()函数可以确保每次生成的随机数序列都一样。使用np.random.seed()函数时，需要提供一个整数参数，该参数作为随机数生成器的种子。

例如，如果我们想要生成一组随机数，但是希望每次生成的随机数序列都一致，可以使用以下代码：

import numpy as np

np.random.seed(42)  # 设置随机数生成器的种子为42
a = np.random.rand(5)  # 生成长度为5的一维随机数数组
print(a)

输出：

[0.37454012 0.95071431 0.73199394 0.59865848 0.15601864]

如果我们再次运行上面的代码，将得到与第一次运行相同的结果。