np.random.

引用中给出的是`np.random.randint`的一些错误使用实例，这个函数用于生成指定范围内的随机整数。引用中给出了`np.random.random`的使用示例，这个函数用于生成指定形状的随机浮点数。引用中给出了`np.random.seed`的使用示例，这个函数用于设置随机数生成器的种子值。

根据提供的引用内容，可以看出`np.random`模块是NumPy库中用于生成随机数的模块。它提供了多种可以生成随机数的函数。

在引用中，`np.random.randint`用于生成随机整数。在第一个错误实例中，`size=2`是一个无效的参数，应该使用`size=(2,)`来指定生成的随机整数的数量。第二个错误实例中，`high=1`是一个无效的参数，应该使用`high=2`来指定随机整数的上界。第三个错误实例中，没有指定随机整数的上界，应该使用`low`和`high`参数来指定范围。

在引用中，`np.random.random`用于生成随机浮点数。示例中通过指定`size=(2,2)`来生成一个2x2的随机浮点数矩阵。

在引用中，`np.random.seed`用于设置随机数生成器的种子值。种子值确定了随机数的生成序列，相同的种子值会生成相同的随机数序列。示例中通过多次调用`np.random.seed`并生成随机数来展示种子值的影响。

因此，`np.random`是一个用于生成随机数的模块，提供了多种生成随机数的函数，如`np.random.randint`和`np.random.random`。可以使用种子值来确定随机数的生成序列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [np.random用法](https://blog.csdn.net/synusk/article/details/117671502)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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