np.random.random 和

np.random.random是NumPy库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数组。它返回一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机浮点数数组。

下面是np.random.random函数的使用示例：

import numpy as np

# 生成一个随机浮点数
random_num = np.random.random()
print(random_num)

# 生成一个形状为(3, 3)的随机浮点数数组
random_array = np.random.random((3, 3))
print(random_array)

np.random.random函数的相关问题如下：
1. np.random.random函数的返回值范围是什么？
2. 如何生成一个指定形状的随机整数数组？
3. np.random模块还有哪些常用的随机数生成函数？

相关问题

np.random.random和np.random

np.random.random和np.random都是NumPy库中的随机数生成函数。它们可以用来生成指定形状的随机数组。

np.random.random函数可以生成一个[0,1)之间的随机浮点数，其返回值是一个具有指定形状的数组。例如，如果我们使用np.random.random((2, 3))，将会得到一个形状为(2, 3)的二维数组，其中的元素为[0,1)之间的随机浮点数。

np.random函数是一个更通用的随机数生成函数，它可以根据指定的参数生成不同分布的随机数。它提供了一系列可用的子函数，比如np.random.randint用于生成随机整数，np.random.randn用于生成符合标准正态分布的随机数等。这个函数可以接受不同的参数来控制生成随机数的范围、分布等。

总之，np.random.random用于生成[0,1)之间的随机浮点数的数组，而np.random是一个更通用的随机数生成函数，可以生成不同分布的随机数。

np.random.random和np.random.randn区别

np.random.random和np.random.randn都是numpy中用于生成随机数的函数，但它们的生成方式不同。

np.random.random用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数，生成的随机数服从均匀分布。该函数的参数是一个整数或一个元组，用于指定生成随机数的维度。

np.random.randn用于生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机浮点数，生成的随机数服从正态分布。该函数的参数也是一个整数或一个元组，用于指定生成随机数的维度。

简而言之，np.random.random生成的是均匀分布的随机数，而np.random.randn生成的是正态分布的随机数。