np.random.random 和
时间: 2024-03-04 15:47:08 浏览: 22
np.random.random是NumPy库中的一个函数,用于生成指定形状的随机数组。它返回一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机浮点数数组。
下面是np.random.random函数的使用示例:
```python
import numpy as np
# 生成一个随机浮点数
random_num = np.random.random()
print(random_num)
# 生成一个形状为(3, 3)的随机浮点数数组
random_array = np.random.random((3, 3))
print(random_array)
```
np.random.random函数的相关问题如下:
1. np.random.random函数的返回值范围是什么?
2. 如何生成一个指定形状的随机整数数组?
3. np.random模块还有哪些常用的随机数生成函数?
相关问题
np.random.random和np.random
np.random.random和np.random都是NumPy库中的随机数生成函数。它们可以用来生成指定形状的随机数组。
np.random.random函数可以生成一个[0,1)之间的随机浮点数,其返回值是一个具有指定形状的数组。例如,如果我们使用np.random.random((2, 3)),将会得到一个形状为(2, 3)的二维数组,其中的元素为[0,1)之间的随机浮点数。
np.random函数是一个更通用的随机数生成函数,它可以根据指定的参数生成不同分布的随机数。它提供了一系列可用的子函数,比如np.random.randint用于生成随机整数,np.random.randn用于生成符合标准正态分布的随机数等。这个函数可以接受不同的参数来控制生成随机数的范围、分布等。
总之,np.random.random用于生成[0,1)之间的随机浮点数的数组,而np.random是一个更通用的随机数生成函数,可以生成不同分布的随机数。
np.random.random和np.random.randint 的区别
`np.random.random()`和`np.random.randint()`都是numpy库中用于生成随机数的函数,但它们生成随机数的方式不同。
`np.random.random()`生成[0,1)之间均匀分布的随机数,可以通过参数size指定生成的随机数的形状,例如:
```python
import numpy as np
random_array = np.random.random(size=(3, 2)) # 生成一个3行2列的随机数数组
print(random_array)
```
输出:
```
[[0.12345678 0.98765432]
[0.87654321 0.54321098]
[0.23456789 0.3456789 ]]
```
`np.random.randint()`生成指定范围内的随机整数,可以通过参数low和high指定随机整数的范围,参数size指定生成的随机数的形状,例如:
```python
import numpy as np
random_int_array = np.random.randint(low=0, high=10, size=(3, 2)) # 生成一个3行2列的0-9之间的随机整数数组
print(random_int_array)
```
输出:
```
[[7 5]
[4 9]
[2 3]]
```