random = np.random.random

random = np.random.random是一个函数，它用于生成一个[0, 1.0)之间的随机浮点数。如果不传入参数，默认只返回一个随机数。如果传入参数size，则可以生成指定形状的随机数数组。例如，random = np.random.random()生成一个随机浮点数0.051330718987810275，random = np.random.random([3,2])生成一个形状为(3,2)的随机数数组[[0.56485029, 0.26826023], [0.283601, 0.06587369], [0.53037703, 0.09549962]]。

相关问题

npr = np.random

`np.random`是NumPy库中的一个模块，用于生成各种随机数。其中包括`np.random.normal`函数，用于从指定的正态分布中生成随机数。

`np.random.normal`函数有三个参数：
- `loc`：float类型，表示正态分布的均值（mean）。
- `scale`：float类型，表示正态分布的标准差（standard deviation）。
- `size`：int类型或int元组，表示输出的随机数数量。如果是一个整数，则生成一个一维数组；如果是一个整数元组，则生成一个指定维度的数组。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

npr = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=(3, 3))
print(npr)

输出结果为一个3x3的二维数组，数组中的元素是从均值为0，标准差为1的正态分布中生成的随机数。

x1 = np.random.randint

根据提供的引用内容，没有找到与np.random.randint()相关的信息。但是，可以根据提供的信息介绍如何使用np.random生成随机整数数组。

要生成随机整数数组，可以使用np.random.randint()函数。该函数的语法如下：

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

其中，参数说明如下：

- low：生成的随机数范围的下界（包含）。
- high：生成的随机数范围的上界（不包含）。如果未指定，则生成的随机数范围为[0, low)。
- size：生成的随机数数组的形状。可以是一个整数，表示生成一维数组的长度；也可以是一个元组，表示生成多维数组的形状。
- dtype：生成的随机数的数据类型。默认为int64。

下面是一个生成随机整数数组的例子：

import numpy as np

# 生成一个长度为5，随机整数范围为[0, 10)的一维数组
x = np.random.randint(0, 10, 5)
print(x)  # 输出：[7 9 3 5 2]

# 生成一个形状为(2, 3)，随机整数范围为[0, 5)的二维数组
y = np.random.randint(0, 5, (2, 3))
print(y)  # 输出：[[1 4 0]
          #       [3 2 1]]