a = np.random.random(5)为什么要两个random

a = np.random.random(5)是一个使用NumPy库中的random模块生成一个包含5个随机数的一维数组的代码。其中的random函数被调用了两次，原因如下：

1. np.random：np是NumPy库的别名，random是NumPy库中的一个子模块，用于生成随机数。

2. random.random(5)：random模块中的random函数用于生成指定数量的随机数。在这里，random.random(5)表示生成5个随机数。

因此，a = np.random.random(5)的作用是生成一个包含5个随机数的一维数组，并将其赋值给变量a。

相关问题

a = np.random.rand(2,3) b = np.random.rand(3) c = np.random.rand(3,1) d = np.random.rand(3) W = np.array([a.T,b,c.T,d])

这段代码使用了NumPy库来生成随机数组，并将它们存储在变量a、b、c、d和W中。

- `a = np.random.rand(2,3)`：这行代码生成一个2行3列的随机数组，并将其赋值给变量a。
- `b = np.random.rand(3)`：这行代码生成一个包含3个元素的一维随机数组，并将其赋值给变量b。
- `c = np.random.rand(3,1)`：这行代码生成一个3行1列的随机数组，并将其赋值给变量c。
- `d = np.random.rand(3)`：这行代码生成一个包含3个元素的一维随机数组，并将其赋值给变量d。
- `W = np.array([a.T,b,c.T,d])`：这行代码创建了一个包含四个元素的NumPy数组W。其中，a.T表示a的转置，c.T表示c的转置。这样，W就是一个由a的转置、b、c的转置和d组成的数组。

x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100)ax = sns.displot(x) 写到pycharm里，pycharm为什么不出现图

在PyCharm中，你需要使用`plt.show()`来显示图形。添加这一行代码后，你的图形应该能够在PyCharm中正确显示。请尝试将以下代码添加到你的脚本中：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_theme()
np.random.seed(0)

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

这样你就可以在PyCharm中看到生成的图形了。如果还有其他问题，请随时提问！