d1=pd.Series(2*np.random.normal(size=100)+3) d2=np.random.f(2,4,size=100) d3=np.random.randint(1,100,size=100)
时间: 2024-06-03 22:12:53 浏览: 98
np.random一系列(np.random.normal()、np.random.randint、np.random.randn、np.random.rand)
这是三个不同的数据生成方式,分别是:
1. d1: 生成一个长度为100的一维数组,每个元素是从均值为3,标准差为2的正态分布中随机抽取的数值。
2. d2: 生成一个长度为100的一维数组,每个元素是从自由度为2,分子自由度为4的F分布中随机抽取的数值。
3. d3: 生成一个长度为100的一维数组,每个元素是从1到100之间随机抽取的整数。
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