N=4000 k=4 J=1 sigma=np.eye(k) y=np.zeros(k) f = open('data.txt','w') c=np.random.random(k+1) c[0]*=30 for j in range(0,J): mu=np.random.random(k)*30 A = np.random.multivariate_normal(mu, sigma, N) for n in A: mm=0 for s in n: f.write(str(s)+'\t') y[mm]=s mm=mm+1 z=fun(y,k,c) f.write(str(z)) f.write('\r\n') #\r\n为换行符 f.close()

这段代码的作用是生成一个大小为N=4000，维度为k=4的数据集，其中每个数据点都是从一个均值为mu，协方差矩阵为sigma的多元正态分布中采样得到的。同时，对于每个数据点，都会通过一个函数fun计算出一个标签z，并将数据点和标签写入到一个名为data.txt的文件中。其中，c是一个长度为k的向量，用于控制函数fun的计算。