x1 = np.random.randint(image_size - h) y1 = np.random.randint(image_size - w)什么意思
时间: 2023-06-08 19:08:10 浏览: 56
这段代码意思是从一个长度为image_size和宽度为w的图片中随机选择一个长为h、宽为w的区域,计算出该区域左上角的顶点坐标为(x1,y1)。其中 np.random.randint(a) 表示在[0,a)范围内随机生成一个整数。所以这段代码的作用是随机选择一个区域,用于图像剪裁等操作。
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x1 = np.random.randint(image_size - h) y1 = np.random.randint(image_size - w) mask1[x1:x1 + h, y1:y1 + w:] = 0 什么意思
?这段代码的意思是在一个大小为image_size的二维矩阵中,随机选取一个起始坐标(x1,y1),并生成一个大小为h*w的矩形掩码,将该掩码对应的元素设置为0。这种处理方式通常用于图像数据增强中的随机裁剪操作。
解释代码:def mask_random(img): # 生成随机掩膜 mask1 = np.ones((image_size, image_size, 3)) h = 50 w = 50 x1 = np.random.randint(image_size - h) y1 = np.random.randint(image_size - w) mask1[x1:x1 + h, y1:y1 + w:] = 0 # 遮罩区域像素值赋0 mask1 = mask1.transpose(2, 0, 1) img_masked1 = img * torch.from_numpy(mask1).float() return img_masked1, mask1
def mask_random(img) 的代码解释:
这是一个名为 mask_random 的 Python 函数,它接受一个图片参数 img。
这个函数的作用是对输入的图片进行随机遮挡。
在函数内部,它首先获取图片的宽和高,然后使用一个随机数生成器生成一个矩形区域的左上角和右下角坐标。
接着,函数会将这个矩形区域内的像素值设为 0,即将其遮挡。
最终,函数返回被遮挡后的图片(在原图上进行了修改)。