利用opencv将视频中移动的物体全部透明

要实现将视频中移动的物体全部透明的效果，可以使用opencv中的背景减除算法（Background Subtraction）和透明蒙版（Alpha Mask）。

步骤如下：

1. 读取视频并选择一个背景图像作为参考，将其转换成灰度图像。

2. 使用背景减除算法（例如，基于高斯混合模型的背景减除算法）对视频中每一帧图像进行处理，得到前景图像（即移动的物体）。

3. 对前景图像进行二值化处理，得到一个二值掩码图像（即前景图像中移动的物体像素值为1，其他像素值为0）。

4. 对二值掩码图像进行形态学处理（例如，膨胀操作）以去除一些小的噪声。

5. 将二值掩码图像转换成透明蒙版（即前景图像中移动的物体像素值为不透明，其他像素值为透明）。

6. 将透明蒙版叠加到原始视频帧上，得到移动的物体全部透明的效果。

下面是一个简单的示例代码，其中使用了cv::createBackgroundSubtractorMOG2()函数进行背景减除，使用cv::threshold()函数进行二值化，使用cv::dilate()函数进行形态学处理，使用cv::merge()函数将透明蒙版和原始视频帧叠加。请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要进行更多的优化和调整。

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char** argv)
{
    cv::VideoCapture cap("input.mp4");
    cv::Mat background, frame, foreground, mask, alpha;
    cv::Ptr<cv::BackgroundSubtractor> mog2 = cv::createBackgroundSubtractorMOG2();

    // 读取背景图像
    cv::cvtColor(cv::imread("background.jpg"), background, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    while (cap.read(frame))
    {
        // 背景减除
        mog2->apply(frame, foreground);
        cv::threshold(foreground, mask, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);

        // 形态学处理
        cv::Mat kernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3));
        cv::dilate(mask, mask, kernel);

        // 生成透明蒙版
        std::vector<cv::Mat> channels;
        channels.push_back(mask);
        channels.push_back(mask);
        channels.push_back(mask);
        channels.push_back(mask);
        cv::merge(channels, alpha);

        // 叠加透明蒙版
        cv::Mat result;
        frame.copyTo(result, alpha);

        cv::imshow("result", result);
        cv::waitKey(30);
    }

    return 0;
}