hive 计算，统计 表字段 是否 有数据

可以使用Hive的count函数来统计表中某个字段有多少条数据，例如：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

其中，column_name是要统计的字段名，table_name是要统计的表名。

如果返回结果大于0，则说明该字段存在数据。如果返回结果为0，则说明该字段没有数据。

相关问题

hive select其他表字段from当前表数据

可以使用 Hive 的子查询来实现从其他表中选取字段并且用于当前表的查询。具体实现方式如下：

SELECT col1, col2, col3
FROM current_table
WHERE col1 IN (
  SELECT col1
  FROM other_table
)

这个查询语句会从当前表中选取 col1、col2 和 col3 字段，然后使用子查询从另一个表中选取 col1 字段。子查询返回的 col1 值将会用于限制当前表的查询结果集。

查看hive表字段中是否有脏数据

如果您想要检查Hive表字段中是否有脏数据，可以尝试以下方法：

1. 运行DESCRIBE命令，查看表的结构和列信息。

2. 运行SELECT语句，以查看表中的数据。您可以使用WHERE子句来过滤数据，以查看特定的数据。

3. 对于每个列，您可以尝试使用以下方法来检查是否存在脏数据：

a. 检查数据类型是否正确。如果数据类型不正确，可能需要对数据进行转换或清洗。

b. 检查数据格式是否正确。例如，日期格式是否正确，数值是否超出了范围等等。

c. 检查数据是否符合业务规则。例如，如果您的表中包含年龄列，您可以检查是否存在超过100岁或负数的数据。

4. 如果您怀疑数据存在脏数据，可以运行以下命令来查找包含脏数据的行：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT REGEXP '正则表达式';

其中，'column_name'是要检查的列名，'正则表达式'是一个用于匹配合法数据的正则表达式。通过这个命令，您可以找到不符合规则的数据，并进行清洗或删除。

通过以上方法，您可以检查Hive表字段中是否存在脏数据。