在pytorch中,这句话是什么意思:pe = pe.unsqueeze(0).transpose(0, 1)
时间: 2023-06-09 19:04:51 浏览: 90
这句话的含义是将一个形状为(n_position, d_model)的矩阵pe进行操作,首先使用unsqueeze(0)将其扩展为shape为(1, n_position, d_model),然后使用transpose(0, 1)对第0维和第1维进行转置操作,即将形状变为(n_position, 1, d_model)。这个操作通常是为了在模型中应用位置编码。
相关问题
在pytorch中,这句话是什么意思:mask = (torch.triu(torch.ones(sz, sz)) == 1).transpose(0, 1)
这句话的意思是创建一个大小为sz x sz的矩阵,矩阵中上三角区域为1,下三角和对角线为0,并将其转置。这个矩阵通常被用作自注意力机制中的mask矩阵,用于屏蔽掉当前位置之后的词语。最终得到的mask矩阵用于在Transformer模型中进行遮盖操作。
在pytorch中,这句话是什么意思:position = torch.arange(0, max_len, dtype=torch.float).unsqueeze(1)
这行代码首先使用torch中的arange函数生成一个从0到max_len-1的数列,其中数据类型为float。然后使用unsqueeze函数在第二维上进行扩展,使得结果变成一个大小为(max_len,1)的张量,其中每个元素都是一个独立的位置编码。该位置编码是为了在Transformer等模型中,使得输入序列中每个位置的信息能够区分开来,并且不同位置之间的关系不同,因此需要对它们进行编码。
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