hadoop的tmp文件过大如何清理

### 回答1：
Hadoop的tmp文件主要是HDFS和MapReduce的临时文件，通常会占用大量的磁盘空间。清理Hadoop的tmp文件可以通过以下步骤进行：

1. 运行以下命令清理HDFS的tmp文件：

hdfs dfs -ls /tmp/hadoop-yarn/staging/history/*
hdfs dfs -rm -r /tmp/hadoop-yarn/staging/history/*

2. 清理MapReduce的tmp文件：

rm -rf /hadoop/mapred/system/*

3. 清理YARN的tmp文件：

rm -rf /hadoop/yarn/local/*
rm -rf /hadoop/yarn/logs/*

请注意，清理Hadoop的tmp文件可能会导致一些正在运行的作业失败或数据丢失，因此在清理之前请确保已经备份了重要的数据。

### 回答2：
Hadoop的tmp文件夹包含了许多临时文件和日志文件，随着时间的推移，这些文件可能会变得非常庞大，占用了大量的存储空间。为了清理Hadoop的tmp文件夹，可以按照以下步骤进行操作：

1. 停止Hadoop集群中的所有服务，以确保没有任何正在访问tmp文件的进程。

2. 登录到Hadoop集群的主节点上，并使用管理员权限打开终端。

3. 使用以下命令进入Hadoop的tmp文件夹：
cd /path/to/hadoop/tmp

其中，/path/to/hadoop/tmp是Hadoop的tmp文件夹的路径，根据实际情况进行替换。

4. 查看当前tmp文件夹的内容和大小，可以使用命令：
ls -lh

这将显示文件夹中每个文件的大小，帮助确定占用空间最大的文件。

5. 删除不再需要的临时文件和日志文件。可以使用命令：
rm -r <文件名或文件夹名>

例如，如果想删除一个名为"temp.log"的日志文件，可以使用命令：
rm -r temp.log

如果想删除整个tmp文件夹中的所有文件，可以使用命令：
rm -r *

6. 清理完成后，重新启动Hadoop集群中的所有服务。确保tmp文件夹重新生成，并处于清理状态。

需要注意的是，清理tmp文件夹可能会删除一些关键文件，因此在操作之前请确保了解每个文件的作用，并确认它们可以安全删除。另外，建议定期进行tmp文件的清理，避免出现空间不足或性能下降的情况。

### 回答3：
Hadoop的tmp文件夹是用于存储临时数据和中间结果的文件夹，但是随着Hadoop的使用，tmp文件夹可能会变得异常庞大，占用大量的磁盘空间。为了清理tmp文件夹，可以采取以下步骤：

1. 停止集群：首先，需要停止Hadoop集群上的所有服务，包括HDFS和所有的YARN服务，以确保tmp文件夹中的文件没有正在被使用。

2. 清理HDFS的tmp文件：进入Hadoop集群的主节点，使用以下命令清理HDFS的tmp文件夹：
hdfs dfs -rm -r /tmp
这会递归地删除tmp文件夹及其所有内容。

3. 清理本地磁盘上的tmp文件：进入集群上所有的数据节点，使用以下命令清理本地磁盘上的tmp文件夹：
rm -rf /hadoop/tmp

4. 重新启动集群：完成清理后，重新启动Hadoop集群上的所有服务，以确保正常运行。

此外，为了避免tmp文件夹再次变得过大，可以考虑修改Hadoop的配置文件，减少临时数据的生成和存储。可以调整以下参数：

- yarn.nodemanager.localizer.cache.cleanup.interval-ms：调整本地化缓存目录的清理间隔时间。可以将该参数设置为较小的值，以更频繁地清理临时数据。

- mapreduce.task.tmp.dir：指定MapReduce任务的临时目录。可以设置为具有较大磁盘空间的目录，或者将其路径设置为HDFS上的一个目录。

通过以上步骤和配置调整，可以及时清理Hadoop的tmp文件，有效释放磁盘空间，提高Hadoop集群的性能和稳定性。