INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at node2/192.168.164.127:8032 2023-06-08 04:49:35,995 INFO mapreduce.JobResourceUploader: Disabling Erasure Coding for path: /tmp/hadoop-yarn/staging/had/.staging/job_1686223338867_0002 2023-06-08 04:49:36,051 INFO sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false 2023-06-08 04:49:36,532 INFO input.FileInputFormat: Total input files to process : 1 2023-06-08 04:49:36,537 INFO mapreduce.JobSubmitter: Cleaning up the staging area /tmp/hadoop-yarn/staging/had/.staging/job_1686223338867_0002

时间: 2024-01-29 13:04:31 浏览: 205
这是一个 Hadoop MapReduce 任务的日志。其中包括了作业的一些基本信息,如连接到 ResourceManager 的地址和端口、输入文件的数量等等。 其中的一行日志 "Disabling Erasure Coding for path: /tmp/hadoop-yarn/staging/had/.staging/job_1686223338867_0002" 表示禁用了纠删码编码(Erasure Coding)功能,这是因为在该路径下的文件不支持纠删码编码。 另外一行日志 "Total input files to process : 1" 表示该作业需要处理的输入文件数量是 1。 最后一行日志 "Cleaning up the staging area /tmp/hadoop-yarn/staging/had/.staging/job_1686223338867_0002" 表示清理作业的临时目录。在 MapReduce 任务执行期间,会在 HDFS 中创建一个临时目录,用于存放作业相关的中间结果和临时文件。作业执行完成后,这个临时目录会被清理掉,以释放存储空间。
相关问题

client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at node01/192.168.50.80:8032

这是一个 Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)客户端连接到 ResourceManager 的日志信息。YARN 是 Hadoop 的一个资源管理框架,它的任务是管理集群中的资源,为应用程序提供资源调度和管理服务。通过连接到 ResourceManager,客户端可以向 YARN 提交应用程序,并观察应用程序的状态和进度。在这条日志信息中,客户端正在连接到 IP 地址为 192.168.50.80,端口号为 8032 的节点上的 ResourceManager。

在执行hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-*.jar \ > -archives mapper.py#mapper.py,reducer.py#reducer.py \ > -mapper mapper.py \ > -reducer reducer.py \ > -input input.txt \ > -output output时报错packageJobJar: [/tmp/hadoop-unjar7949921688329494896/] [] /tmp/streamjob4864755309501576456.jar tmpDir=null 2023-06-07 19:32:21,761 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.10.103:8032 2023-06-07 19:32:21,917 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.10.103:8032 2023-06-07 19:32:21,995 ERROR streaming.StreamJob: Error Launching job : Call From hadoop102/192.168.10.102 to hadoop102:8020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused Streaming Command Failed!怎么解决

这个错误是由于无法连接到Hadoop集群中的ResourceManager引起的,可能是由于ResourceManager宕机或网络故障导致的。您可以尝试以下几个步骤来解决此问题: 1. 检查Hadoop集群的状态,确保所有服务都已启动并正常运行。 2. 检查网络连接是否正常,尝试ping一下Hadoop集群中的各个节点。 3. 检查hadoop-site.xml文件中的配置是否正确,特别是hadoop.job.ugi和fs.default.name配置项。 4. 尝试重启Hadoop集群以解决可能的服务宕机问题。 如果以上步骤都无法解决问题,建议查看更详细的日志信息以确定错误的具体原因。
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[atguigu@node11 hbase]$ bin/start-hbase.sh SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] The authenticity of host '127.0.0.1 (127.0.0.1)' can't be established. ECDSA key fingerprint is 5b:fb:73:67:71:a6:c0:1a:76:23:06:7f:a0:ac:04:32. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes 127.0.0.1: Warning: Permanently added '127.0.0.1' (ECDSA) to the list of known hosts. 127.0.0.1: running zookeeper, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-zookeeper-node11.out 127.0.0.1: SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. 127.0.0.1: SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out : running regionserver, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-regionserver-node11.out怎么办呢

org.apache.flume.EventDeliveryException: Failed to send events at org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.process(AbstractRpcSink.java:389) at org.apache.flume.sink.DefaultSinkProcessor.process(DefaultSinkProcessor.java:67) at org.apache.flume.SinkRunner$PollingRunner.run(SinkRunner.java:145) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: org.apache.flume.FlumeException: NettyAvroRpcClient { host: localhost, port: 44444 }: RPC connection error at org.apache.flume.api.NettyAvroRpcClient.connect(NettyAvroRpcClient.java:181) at org.apache.flume.api.NettyAvroRpcClient.connect(NettyAvroRpcClient.java:120) at org.apache.flume.api.NettyAvroRpcClient.configure(NettyAvroRpcClient.java:638) at org.apache.flume.api.RpcClientFactory.getInstance(RpcClientFactory.java:90) at org.apache.flume.sink.AvroSink.initializeRpcClient(AvroSink.java:127) at org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.createConnection(AbstractRpcSink.java:210) at org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.verifyConnection(AbstractRpcSink.java:270) at org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.process(AbstractRpcSink.java:346) ... 3 more Caused by: java.io.IOException: Error connecting to localhost/127.0.0.1:44444 at org.apache.avro.ipc.NettyTransceiver.getChannel(NettyTransceiver.java:261) at org.apache.avro.ipc.NettyTransceiver.<init>(NettyTransceiver.java:203) at org.apache.avro.ipc.NettyTransceiver.<init>(NettyTransceiver.java:152) at org.apache.flume.api.NettyAvroRpcClient.connect(NettyAvroRpcClient.java:167) ... 10 more Caused by: java.net.ConnectException: 拒绝连接: localhost/127.0.0.1:44444 at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:717) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioClientBoss.connect(NioClientBoss.java:152) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioClientBoss.processSelectedKeys(NioClientBoss.java:105) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioClientBoss.process(NioClientBoss.java:79) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioSelector.run(AbstractNioSelector.java:318) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioClientBoss.run(NioClientBoss.java:42) at org.jboss.netty.util.ThreadRenamingRunnable.run(ThreadRenamingRunnable.java:108) at org.jboss.netty.util.internal.DeadLockProofWorker$1.run(DeadLockProofWorker.java:42) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) ... 1 more

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