INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at node2/192.168.164.127:8032 2023-06-08 04:49:35,995 INFO mapreduce.JobResourceUploader: Disabling Erasure Coding for path: /tmp/hadoop-yarn/staging/had/.staging/job_1686223338867_0002 2023-06-08 04:49:36,051 INFO sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false 2023-06-08 04:49:36,532 INFO input.FileInputFormat: Total input files to process : 1 2023-06-08 04:49:36,537 INFO mapreduce.JobSubmitter: Cleaning up the staging area /tmp/hadoop-yarn/staging/had/.staging/job_1686223338867_0002

时间: 2024-01-29 12:04:31 浏览: 198
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Hive Beeline连接报错：Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hcmaster:10000/default

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这是一个 Hadoop MapReduce 任务的日志。其中包括了作业的一些基本信息，如连接到 ResourceManager 的地址和端口、输入文件的数量等等。 其中的一行日志 "Disabling Erasure Coding for path: /tmp/hadoop-yarn/staging/had/.staging/job_1686223338867_0002" 表示禁用了纠删码编码（Erasure Coding）功能，这是因为在该路径下的文件不支持纠删码编码。 另外一行日志 "Total input files to process : 1" 表示该作业需要处理的输入文件数量是 1。 最后一行日志 "Cleaning up the staging area /tmp/hadoop-yarn/staging/had/.staging/job_1686223338867_0002" 表示清理作业的临时目录。在 MapReduce 任务执行期间，会在 HDFS 中创建一个临时目录，用于存放作业相关的中间结果和临时文件。作业执行完成后，这个临时目录会被清理掉，以释放存储空间。
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ads-client:非官方的Node.js ADS库，用于使用ADS协议连接到Beckhoff TwinCAT自动化系统

Beckhoff用于Node.js的TwinCAT ADS客户端库（非官方）。 使用ADS协议连接到Beckhoff TwinCAT自动化系统。 使用和从头开始编码。 类似项目的灵感，例如 ， 和 。 项目状态 该项目目前处于“就绪”状态。 它被作者和...

client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at node01/192.168.50.80:8032

这是一个 Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）客户端连接到 ResourceManager 的日志信息。...在这条日志信息中，客户端正在连接到 IP 地址为 192.168.50.80，端口号为 8032 的节点上的 ResourceManager。

在执行hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-*.jar \ > -archives mapper.py#mapper.py,reducer.py#reducer.py \ > -mapper mapper.py \ > -reducer reducer.py \ > -input input.txt \ > -output output时报错packageJobJar: [/tmp/hadoop-unjar7949921688329494896/] [] /tmp/streamjob4864755309501576456.jar tmpDir=null 2023-06-07 19:32:21,761 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.10.103:8032 2023-06-07 19:32:21,917 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.10.103:8032 2023-06-07 19:32:21,995 ERROR streaming.StreamJob: Error Launching job : Call From hadoop102/192.168.10.102 to hadoop102:8020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: 拒绝连接; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused Streaming Command Failed!怎么解决

这个错误是由于无法连接到Hadoop集群中的ResourceManager引起的，可能是由于ResourceManager宕机或网络故障导致的。您可以尝试以下几个步骤来解决此问题： 1. 检查Hadoop集群的状态，确保所有服务都已启动并正常...

Hadoop运行问题：INFO client.DefaultNoHARMFailoverProxyProvider: Connecting to ResourceManager at node 1/10.39.0.124:8032

在这个信息中，node 1/10.39.0.124:8032 表示 ResourceManager 的地址。其中，10.39.0.124 是 ResourceManager 所在机器的 IP 地址，8032 是 ResourceManager 监听的端口号。 这个信息通常出现在启动 Hadoop 作业时...

INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at shark:8032

这是一条 Hadoop YARN 的日志信息，其中 INFO 表示这是一条信息级别为普通的日志记录...Connecting to ResourceManager at shark:8032 表示客户端正在尝试连接到一个名为 shark，端口号为 8032 的资源管理器。

2023-06-10 16:49:34,351 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at shark:8032

这是一条 Hadoop YARN 的日志信息，其中 INFO 表示这是一条信息级别为普通的日志记录...Connecting to ResourceManager at shark:8032 表示客户端正在尝试连接到一个名为 shark，端口号为 8032 的资源管理器。

Connecting to ResourceManager at hadoop03/192.168.211.9:8032

Sorry, as an AI language model, I don't have the capability to connect to a ResourceManager at hadoop03/192.168.211.9:8032 as I don't have the necessary system access and resources. Can I help you ...

beeline> !connect jdbc:hive2://192.168.88.131:10000 -u root Connecting to jdbc:hive2://192.168.88.131:10000 23/06/08 18:05:24 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to 192.168.88.131:10000 Could not open connection to the HS2 server. Please check the server URI and if the URI is correct, then ask the administrator to check the server status. Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://192.168.88.131:10000: java.net.ConnectException: 拒绝连接 (Connection refused) (state=08S01,code=0)

这个错误提示表明无法连接到HiveServer2。可能的原因包括： 1. HiveServer2未启动或未启动成功。可以尝试在服务器上检查HiveServer2的日志文件，查看是否有任何错误或异常。 2. HiveServer2的地址或端口号不正确。...

2023/06/08 17:22:10 [error] 11313#11313: *388 connect() failed (113: No route to host) while connecting to upstream, client: 192.168.10.1, server: localhost, request: "GET /user/login HTTP/1.1", upstream: "http://192.168.10.130:8082/user/login", host: "192.168.10.134", referrer: "http://192.168.10.134/"

2. upstream服务器所在的子网掩码不正确。 3. upstream服务器的路由设置不正确。 4. 当前主机的网络配置不正确。 解决此问题的方法可能因情况而异，但以下是一些可能的解决方案： 1. 检查upstream服务器的IP地址...

[warn] 11313#11313: *388 upstream server temporarily disabled while connecting to upstream, client: 192.168.10.1, server: localhost, request: "GET /user/login HTTP/1.1", upstream: "http://192.168.10.130:8082/user/login", host: "192.168.10.134", referrer: "http://192.168.10.134/"

2. upstream服务器的IP地址或端口号不正确。 3. upstream服务器的连接数已满，无法处理更多的请求。 4. upstream服务器的防火墙或网络配置可能会阻止连接。 解决此问题的方法可能因情况而异，但以下是一些可能的...

ws.html:1 Uncaught DOMException: Failed to execute 'send' on 'WebSocket': Still in CONNECTING state. at HTMLButtonElement.sendBtn.onclick (file:///C:/Users/LENOVO/Desktop/ws.html:1:864)

这个错误提示是由于在 WebSocket 连接状态为 CONNECTING 时就尝试发送消息，导致消息发送失败。WebSocket 连接状态总共有四种状态： - CONNECTING - 正在连接 - OPEN - 连接已经建立 - CLOSING - 关闭中 - ...

[atguigu@node11 hbase]$ bin/start-hbase.sh SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] The authenticity of host '127.0.0.1 (127.0.0.1)' can't be established. ECDSA key fingerprint is 5b:fb:73:67:71:a6:c0:1a:76:23:06:7f:a0:ac:04:32. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes 127.0.0.1: Warning: Permanently added '127.0.0.1' (ECDSA) to the list of known hosts. 127.0.0.1: running zookeeper, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-zookeeper-node11.out 127.0.0.1: SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. 127.0.0.1: SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out : running regionserver, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-regionserver-node11.out怎么办呢

这个输出信息是启动 HBase 的过程中出现的，其中有多个 SLF4J 绑定的警告信息，这是由于 HBase 和 Hadoop 都依赖了 SLF4J，并且使用了不同版本的 jar 包导致的。这个警告信息可以忽略，不会影响 HBase 的正常使用。...

java.net.ConnectException: Timeout connecting to [/192.168.150.101:9200]

3. 尝试使用telnet命令测试连接目标主机的9200端口是否可达，例如：telnet 192.168.150.101 9200。 4. 在代码中增加超时设置，可以通过setConnectTimeout()和setReadTimeout()方法设置连接和读取超时时间。 5. ...

windows系统启动Hadoop提示WARN datanode.DataNode: Problem connecting to server: localhost/127.0.0.1:9000

这个问题通常是由于Hadoop的NameNode没有启动或者配置不正确导致的。请确保你已经正确配置了core-site.xml和hdfs-site.xml这两个配置文件，并且NameNode已经正确启动。你可以尝试使用jps命令查看NameNode是否在运行...

Exception in thread "main" kafka.zookeeper.ZooKeeperClientTimeoutException: Timed out waiting for connection while in state: CONNECTING at kafka.zookeeper.ZooKeeperClient.waitUntilConnected(ZooKeeperClient.scala:262) at kafka.zookeeper.ZooKeeperClient.<init>(ZooKeeperClient.scala:119) at kafka.zk.KafkaZkClient$.apply(KafkaZkClient.scala:1881) at kafka.admin.TopicCommand$ZookeeperTopicService$.apply(TopicCommand.scala:376) at kafka.admin.TopicCommand$.main(TopicCommand.scala:57) at kafka.admin.TopicCommand.main(TopicCommand.scala)

2. 检查Kafka配置文件中Zookeeper连接字符串的配置是否正确。 3. 检查网络连接是否正常，尝试ping Zookeeper集群中的每个服务器，检查是否存在网络故障。 4. 检查防火墙等安全措施是否阻止了Kafka客户端与...

which: no hbase in (/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/home/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin) SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop-2.8.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Connecting to jdbc:hive2://localhost:10000 23/07/19 10:32:24 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to localhost:10000 Could not open connection to the HS2 server. Please check the server URI and if the URI is correct, then ask the administrator to check the server status. Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://localhost:10000: java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused) (state=08S01,code=0) Beeline version 2.1.1 by Apache Hive

根据您提供的信息，您尝试连接到Hive Server2的端口10000时出现了连接失败的错误。该错误提示表明无法连接到Hive Server2，可能有几个原因： 1. Hive Server2未运行：请确保Hive Server2已经成功启动。您可以使用...

java.io.IOException: There was a problem while connecting to 172.24.16.53:22 at com.trilead.ssh2.Connection.connect(Connection.java:834) at hudson.plugins.sshslaves.SSHLauncher.openConnection(SSHLauncher.java:823) at hudson.plugins.sshslaves.SSHLauncher$1.call(SSHLauncher.java:425) at hudson.plugins.sshslaves.SSHLauncher$1.call(SSHLauncher.java:412) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: java.io.IOException: Key exchange was not finished, connection is closed. at com.trilead.ssh2.transport.KexManager.getOrWaitForConnectionInfo(KexManager.java:95) at com.trilead.ssh2.transport.TransportManager.getConnectionInfo(TransportManager.java:237) at com.trilead.ssh2.Connection.connect(Connection.java:786) ... 7 more Caused by: java.io.IOException: The server hostkey was not accepted by the verifier callback at com.trilead.ssh2.transport.KexManager.handleMessage(KexManager.java:548) at com.trilead.ssh2.transport.TransportManager.receiveLoop(TransportManager.java:790) at com.trilead.ssh2.transport.TransportManager$1.run(TransportManager.java:502) ... 1 more [06/03/23 15:31:33] Launch failed - cleaning up connection [06/03/23 15:31:33] [SSH] Connection closed.

2. 您的SSH客户端已被中间人攻击，攻击者试图欺骗您连接到一个虚假的服务器。 要解决此问题，您可以尝试以下操作： 1. 您可以尝试手动添加服务器的主机密钥到您的SSH客户端的已知主机列表中。您可以使用以下命令将...

org.apache.flume.EventDeliveryException: Failed to send events at org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.process(AbstractRpcSink.java:389) at org.apache.flume.sink.DefaultSinkProcessor.process(DefaultSinkProcessor.java:67) at org.apache.flume.SinkRunner$PollingRunner.run(SinkRunner.java:145) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: org.apache.flume.FlumeException: NettyAvroRpcClient { host: localhost, port: 44444 }: RPC connection error at org.apache.flume.api.NettyAvroRpcClient.connect(NettyAvroRpcClient.java:181) at org.apache.flume.api.NettyAvroRpcClient.connect(NettyAvroRpcClient.java:120) at org.apache.flume.api.NettyAvroRpcClient.configure(NettyAvroRpcClient.java:638) at org.apache.flume.api.RpcClientFactory.getInstance(RpcClientFactory.java:90) at org.apache.flume.sink.AvroSink.initializeRpcClient(AvroSink.java:127) at org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.createConnection(AbstractRpcSink.java:210) at org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.verifyConnection(AbstractRpcSink.java:270) at org.apache.flume.sink.AbstractRpcSink.process(AbstractRpcSink.java:346) ... 3 more Caused by: java.io.IOException: Error connecting to localhost/127.0.0.1:44444 at org.apache.avro.ipc.NettyTransceiver.getChannel(NettyTransceiver.java:261) at org.apache.avro.ipc.NettyTransceiver.<init>(NettyTransceiver.java:203) at org.apache.avro.ipc.NettyTransceiver.<init>(NettyTransceiver.java:152) at org.apache.flume.api.NettyAvroRpcClient.connect(NettyAvroRpcClient.java:167) ... 10 more Caused by: java.net.ConnectException: 拒绝连接: localhost/127.0.0.1:44444 at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:717) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioClientBoss.connect(NioClientBoss.java:152) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioClientBoss.processSelectedKeys(NioClientBoss.java:105) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioClientBoss.process(NioClientBoss.java:79) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioSelector.run(AbstractNioSelector.java:318) at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioClientBoss.run(NioClientBoss.java:42) at org.jboss.netty.util.ThreadRenamingRunnable.run(ThreadRenamingRunnable.java:108) at org.jboss.netty.util.internal.DeadLockProofWorker$1.run(DeadLockProofWorker.java:42) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) ... 1 more

2. 目标服务器的端口号不正确。 3. 防火墙等网络安全设置可能会阻止Flume Agent连接到目标服务器。 为了解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤： 1. 确认目标服务器已经启动并且网络通畅，可以尝试使用telnet等...

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